모바일 앱 사용자 확보는 업계와 지역 전반에서 모바일 사용자가 증가함에 따라 가장 경쟁이 치열한 마케팅 분야 중 하나가 되었습니다.
"사업의 목적은 고객을 창출하고 유지하는 것입니다." - 피터 F. 드러커
모바일 마케팅 업계에서 앱 사용자 확보 및 성장은 사용자 생성을 담당하는 반면, 리타게팅은 사용자 유지를 담당합니다. 사용자 확보 캠페인이 양적, 질적 성과를 달성한다면, 리타게팅은 안심하고 더 많은 전환을 유도할 수 있습니다.
사용자 확보 및 성장 전략을 위해 선택할 수 있는 도구와 방법은 다양하지만, 그 핵심은 여전히 잠재고객에 대한 인사이트를 이해하는 것입니다. 많은 마케터들이 잠재고객 구축을 인구통계학적 특성에 국한합니다.
광고를 위한 인구 통계를 넘어서
성별, 위치, 연령대, 종교와 같은 인구 통계는 제품에 대한 광범위한 잠재고객을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 면도기 구매를 유도하려는 경우를 생각해 보세요. 제품 배송 가능 지역을 선택한 후, 20~50세 남성을 타겟팅하게 됩니다. 이 중 면도를 하지 않지만 매년 면도날을 충분히 구매한 사용자를 타겟팅하게 됩니다. UA 전략의 일환으로, 이미 브랜드를 알고 있는 사람들에게 브랜드 광고를 게재하게 됩니다. 하지만 이는 타겟팅 범위가 너무 모호하고 캠페인 예산이 고갈되는 결과를 초래합니다.
인구 통계 및 청중 통찰력
하지만 브랜드 인지도, 정확한 제품 선호도, 구매 빈도 등 더욱 정교한 인사이트를 기반으로 캠페인을 타겟팅할 수 있다면, 전환 가능성이 더 높은 잠재고객을 더 빠르게 타겟팅할 수 있습니다. 더 정교한 잠재고객 타겟팅 덕분에 광고 게재 공간 비용이 줄어들었기 때문에, 양질의 사용자를 더 낮은 비용으로 확보할 수 있습니다.
적절한 기술과 함께 활용되는 오디언스 인텔리전스는 인구 통계 및 일반 코호트보다 오디언스 인사이트를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오디언스 인텔리전스는 이용 가능한 오디언스 인사이트에 대한 데이터 모델링을 더욱 정교하고 정확하게 활용하여 모바일 앱 사용자 확보 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
이해하다 청중 인텔리전스 더 자세히 살펴보면, 성장 및 사용자 확보 캠페인을 운영하는 데 있어서의 역할을 고려해 보겠습니다.
1. 캠페인 전 단계의 청중 인텔리전스
당연한 말이지만, 캠페인을 계획하거나 설정할 때 잠재고객에 대한 이해는 결정적인 역할을 합니다. 잠재고객 인텔리전스가 모바일 앱 사용자 확보를 위한 프로그래매틱 광고 캠페인 설정에 어떻게 가치를 더하는지 알아보세요.
심층적 통찰력을 활용한 청중 세분화:
RevX의 오디언스 인텔리전스 기술은 aiCube를 활용하여 전 세계 검증된 모바일 사용자에 대한 전체적인 프로필을 구축합니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 모델링을 활용하여 의미 있는 오디언스 인사이트를 도출하고 앱을 설치하고 참여할 오디언스 세그먼트를 생성합니다. 기존 브랜드 인지도, 제품/카테고리 선호도, 과거 상호작용 및 기타 속성을 기반으로 분석할 수 있습니다.
더 빠른 성장을 위한 친화성 모델:
사용 가능한 자사 데이터를 기반으로 주요 사용자 행동 지점을 파악하여 머신러닝 기반 유사 타겟을 구축할 수 있습니다. 따라서 타겟 고객이 더 빠르게 성장할 뿐만 아니라, 양질의 타겟 고객을 타겟팅함으로써 전환율도 더 높아집니다.
맞춤형 미디어 전략:
예측 데이터 모델링을 통해 캠페인을 구축할 때 타겟 고객이 더 높은 성과를 낼 수 있는 광고 미디어 형식과 인벤토리에 집중할 수 있습니다. 따라서 캠페인 예산을 그에 맞춰 계획할 수 있습니다.
2. 캠페인 활성화 단계의 청중 인텔리전스
프로그래매틱 광고 환경에서 캠페인을 구동하는 기술의 역량은 단순히 참여 사용자 그룹에만 국한되지 않습니다. 오디언스 인텔리전스는 사용자의 관심을 최대한 끌 수 있는 방식으로 광고가 게재되도록 관리합니다.
더욱 스마트한 실시간 입찰:
프로그래매틱 광고 플랫폼이 유사도 모델링을 사용하면 앱 설치 가능성이 높은 사용자에게 광고 공간을 입찰합니다. 이를 통해 예산을 효율적으로 사용하여 최적의 광고 투자수익률(ROAS)을 달성할 수 있습니다.
의도 예측을 통한 맞춤형 광고 제공:
오디언스 인텔리전스는 사용자의 관심을 극대화하기 위해 광고 타이밍, 메시지, 제품 목록, 광고 형식을 맞춤 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 블로그에 참여할 가능성이 높은 사용자에게는 비디오 광고를 활용하여 참여를 유도하고, 게임을 즐기는 사용자에게는 네이티브 광고를 게재할 수 있습니다. 더 알아보기, 앱 설치, 지금 등록 등 사용자에게 중요한 행동조차도 의도 예측을 기반으로 맞춤 설정할 수 있습니다. 따라서 광고가 적합한 플랫폼에 게재되어 적합한 오디언스에게 도달할 수 있습니다.
광고 상호작용 인텔리전스:
짜증 난 고객만큼 브랜드에 해로운 것은 없습니다. 잠재고객 인텔리전스는 사용자에게 깊은 인상을 남길 방법을 끊임없이 찾고 있으며, 여기에 기술적인 측면을 더하면 마케터는 긍정적인 광고 경험을 유지하는 방법을 파악할 수 있습니다. 게재빈도 제한 및 최신성 제한과 함께 메시지 및 인벤토리 관련성 관리 등을 통해 브랜드 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.
3. 캠페인 이후 단계의 청중 인텔리전스
오디언스 인텔리전스는 성과 측정뿐만 아니라 미래 학습을 반영하는 귀중한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한, 사용자 확보 후 리타겟팅 캠페인과 함께 활용하면 ROAS를 더욱 높일 수 있습니다.
분석, 평가 및 최적화:
사용자를 확보할수록 데이터베이스가 더욱 강화되어 엔진이 사용자 행동에 대한 심층적인 인사이트를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 다음과 같은 채널별 지표도 평가할 수 있습니다. 증분적 리프트다양한 사용자 세그먼트에 맞춰 제공됩니다. ML 기반 데이터 모델링을 통해 시스템에 새로운 인사이트를 통합하여 미래 지향적인 캠페인을 더욱 효과적으로 지원할 수 있으며, 유사 모델링을 활용하여 브랜드와 연결되기를 기다리는 새로운 잠재 고객을 찾을 수도 있습니다.
리타겟팅 캠페인 지원:
통합된 사용자 획득 캠페인과 리타겟팅 캠페인을 계획할 수 있다면 프로그래매틱 광고 플랫폼 (예: RevX)를 사용하면 퍼널의 모든 단계에서 잠재고객 인사이트를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다. 잠재고객 인텔리전스는 사용자 획득 캠페인에서 얻은 데이터를 활용하여 리타게팅 광고에 사용 가능한 사용자 데이터 포인트를 더욱 적절하게 활용할 수 있습니다. 따라서 고객이 더 빠른 전환으로 전환되도록 유도할 수 있습니다.
최대 포장
프로그래매틱 광고는 단순한 사회 인구통계를 넘어 행동, 의도, 관심사, 그리고 추가적인 핵심 잠재고객 인사이트를 제공합니다. 더 작은 규모의 잠재고객 그룹을 구축하고 더욱 정밀하게 집중할 수 있도록 지원합니다.
사용자 확보 캠페인에는 다면적인 과제가 있습니다. 브랜드 가치를 구축하고, 적합한 제품을 제공하는 등 여러 가지 과제를 해결해야 할 수도 있습니다. 이러한 과제를 해결하면서 집중적인 전략을 유지하려면 사용 가능한 모든 데이터 포인트를 적절하게 활용해야 합니다. 그리고 잠재고객 인텔리전스가 이러한 과제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
요약하자면, 이 기사의 요점은 다음과 같습니다.
– 인구 통계 데이터를 넘어 Audience 인텔리전스를 통해 사용자 의도, 행동, 제품 선호도 및 예측 가능한 작업을 활용하세요.
– 고객 인텔리전스는 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 모델링을 활용합니다.
– 청중을 더 잘 알면 양적, 질적 결과가 더 좋아질 수 있습니다. 사용자 획득 그리고 성장.
– 사용자 획득 캠페인을 리타겟팅 캠페인과 동기화하여 전반적인 ROAS를 높이는 동시에 사용자 대상 인텔리전스를 확보합니다.
Audience Intelligence가 사용자 획득 캠페인에 어떤 효과를 발휘하는지 알아보려면 지금 데모를 예약하세요. marketing@affle.com.
로렌 하이넥
