디지털 마케터들이 참을 수 없는 것 중 하나는 실적이 저조한 광고입니다. 우리 모두 그런 경험을 해봤습니다. 때로는 입찰 경쟁력이 부족하여 충분한 노출량을 확보하지 못하거나, 타겟 고객층이 제대로 타겟팅되지 않았기 때문일 수 있습니다. 하지만 많은 경우, 타겟 고객의 관심을 끌지 못하는 것은 광고 자산 자체입니다.
광고 최적화는 디지털 마케터에게 가장 어려운 부분 중 하나입니다. 여러 버전의 광고를 꼼꼼하게 제작하고, 각 잠재고객 세그먼트에 어떤 광고가 효과적인지 파악하기 위해 수많은 테스트를 실행해야 하는 경우가 많습니다. 하지만 대규모 A/B 테스트는 시간 소모적일 뿐만 아니라 비용도 많이 듭니다.
그렇다면 디지털 마케터는 어떻게 통계적으로 유의미한 테스트를 실행하여 매력적인 광고 경험을 제공할 수 있을까요? 마케터가 광고의 관련성과 성과를 개선하는 데 사용하는 주요 도구 중 하나는 다음과 같습니다. 동적 크리에이티브 최적화.
동적 크리에이티브 최적화란 무엇인가요?
동적 광고 최적화(DCO)는 머신러닝을 활용하여 다양한 광고 애셋 조합을 분석하여 타겟 고객에게 적합한 광고 제목, 클릭 유도문안(CTA), 이미지를 선택합니다. 기기, 위치, 이전 앱 상호작용 등 다양한 사용자 타겟팅 변수를 고려하여 동적 광고 최적화는 다변량 테스트를 실행하고 가장 실적이 좋은 조합에 예산을 할당합니다. 이러한 결정은 실시간으로 이루어지므로 수동 최적화보다 유리합니다.
DCO는 어떻게 작동하나요?
딥러닝을 기반으로 하는 DCO는 사용자 데이터 포인트와 프로파일링된 기기를 활용하여 지속적인 A/B 테스트를 실행합니다. 클릭률, 전환율 등의 광고 성과와 기타 광고 참여 지표를 추적하여 광고 소재 최적화를 자동화하여 관련성을 보장합니다. 사용자는 더욱 개인화된 광고 경험을 얻고 마케터는 광고 참여도 향상을 통해 이익을 얻을 수 있으므로, 양측 모두에게 이로운 효과를 제공합니다.
광고 공간이 빈 캔버스라고 상상해 보세요. 사용자가 광고 공간을 보려고 할 때, DCO는 다양한 알고리즘을 처리하여 최근 브랜드 상호작용, 구매 빈도, 구매일시 등을 기반으로 사용자의 의도와 행동을 파악합니다. 이를 통해 시각적 요소, 메시지, 그리고 행동 유도(CTA)가 즉시 결합되어 사용자에게 표시됩니다.
DCO는 데이터 세트에 의존하므로 성능 향상을 위해 다음 사항이 중요합니다.
- 풍부한 이벤트: 앱 포스트백이나 웹 참여(예: 앱에서 본 제품, 퍼널 단계, 풍요로움 및 기타 사용자 참여 신호)를 캡처하여 사용자 의도를 식별하거나 태그를 지정하는 데 사용됩니다.
- 광고주 카탈로그: 재고 상태, 할인, 메타데이터 등 광고주가 제공하는 정보 피드입니다.
- 데이터 관리 플랫폼: 데이터 관리 플랫폼(DMP)은 사용자 데이터를 수집하고 관리하여 온라인 광고 캠페인을 위한 대상 그룹과 컨텍스트를 구축합니다.
이제 광고 엔진의 알고리즘은 이러한 데이터 세트를 처리하여 관련성 있는 데이터를 구축합니다. 상황에 맞는 광고 경험 각 사용자에 대해.
이를 통해 DCO는 다음을 미세 조정하여 광고 성과를 개선할 수 있습니다.
- 각 기기에 맞는 광고 디자인.
- 사용자 기록의 맥락
- 구매 퍼널의 단계
각 광고 소재의 클릭률(CTR)/전환율(CVR) 성과를 면밀히 추적하고 A/B 테스트를 자동화하면 더 나은 성과를 얻을 수 있습니다. 이 모든 과정은 실시간으로 진행되어 개별 사용자를 위한 맞춤형 추천을 생성하며, 모든 과정은 딥러닝을 통해 관리되므로 인적 상호 작용이 거의 없습니다.
창의적인 성과 시각화
마케터는 동적 크리에이티브 최적화(DCO)를 통해 진행된 캠페인 결과를 분석하여 다양한 잠재고객 세그먼트에서 어떤 요소가 공감을 얻는지 자세히 파악할 수 있습니다. 어떤 색상이 더 많은 관심을 끄는지, 어떤 제품이나 혜택이 행동을 유도하는지 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다.
와 Singular의 크리에이티브 분석 한 걸음 더 나아갈 수 있습니다. 첫째, 보고서가 시각적으로 제공되어 이미지든 비디오든 광고 자산을 성과 지표와 나란히 볼 수 있습니다.
보너스로, 크리에이티브 클러스터링은 DCO에서 실행되는 광고와 같이 시각적으로 유사한 광고를 자동으로 그룹화하여 캠페인과 미디어 소스 전반에서 크리에이티브 테마를 쉽게 분석할 수 있도록 해줍니다.
DCO의 인기 있는 사용 사례: 베스트셀러 제품 추천
마케팅에서 흔히 발생하는 어려움은 사용자가 제품을 확인한 후 이탈하는 것인데, 일부 업종에서는 이를 장바구니 포기라고 합니다. 따라서 마케터는 리 타겟팅 광고 DCO를 활용하면 이탈률을 더욱 낮출 수 있습니다. 사용자가 관심을 보인 카테고리에서 가장 많이 팔리는 상품을 추천하여 이탈률을 낮출 수 있습니다.
앱 내 참여 포스트백을 수집함으로써 광고 엔진은 구매를 완료하지 않고 이탈한 사용자의 제품, 카테고리, 하위 카테고리 및 유입 경로를 파악할 수 있습니다. 광고 엔진은 이러한 매개변수를 기반으로 가장 많이 팔리는 제품을 파악하고 이를 동적 크리에이티브 광고에 자동으로 게재합니다. 동적 광고를 통해 사용자를 타겟팅하는 것이 더욱 관련성이 높고, 고객의 전환율 향상 의도를 유발하는 것으로 나타났습니다.
DCO가 광고주의 크리에이티브에 대한 통제력을 빼앗는가?
DCO는 더욱 성과 지향적인 방식으로 크리에이티브를 활용할 수 있도록 도와줍니다. 적합한 크리에이티브를 구축하는 것은 캠페인 최적화의 핵심 요소품질, 순서, 그리고 피로도 문제는 광고주의 관심사가 될 수 있습니다. DCO는 사용자를 위한 광고 소재 선택 과정을 자동화할 수 있지만, 브랜드 가이드라인에 따라 광고 소재 템플릿을 제공해야 합니다. DCO에서 광고 소재 템플릿을 정의하는 과정을 간소화하기 위해 일부 광고 플랫폼은 CTools와 같은 대시보드를 제공하며, 이를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 단일 인터페이스 내에서 모든 광고 크리에이티브를 쉽게 추적하세요
- 팀과 클라이언트에게 크리에이티브를 공유하여 검토 및 승인을 받으세요.
- 각 크리에이티브의 성과를 추적하세요
- A/B 테스트를 자동화하고 수동으로 실행하세요
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로렌 하이넥
