量より質：インストールからコンバージョンへの重点の移行

2024.02.12

Blog
続きを読む

モバイルアプリによるユーザー獲得への世界支出は、 94.9億ドル規模の製品検査を 2025年までに、現在の支出額から20%増加すると予測されています。ユーザー獲得（UA）は、市場規模の拡大に伴い、競争が激化しています。特に、最近の多くのアプリマーケターがインストール数を追い求め、コンバージョンを見落としていることを考えると、アプリマーケターが差別化を図り、他社に差をつけることはますます困難になるでしょう。

さらに、コンバージョンにつながる質の高いインストールに重点を置くことで、高い維持率を達成し、ROI を最大化するために、リターゲティングと UA キャンペーンの両方を含む総合的なマーケティング戦略を実装する必要があります。

この広告の海で際立つためには、アプリマーケターが戦略的に戦略を練ることが不可欠です。さらに、これはインストール数からコンバージョン数へと重点を移し、量よりも質を重視するチャンスでもあります。

「量より質」というのは、あらゆるプロフェッショナルが一度は耳にしたことがある古くからのアドバイスです。このアドバイスを実践することで、実りある成果が得られるケースは少なくありません。

しかし、アプリマーケティングの世界でこれがどのように機能するか考えたことはありますか？アプリマーケターとして、インストール数とコンバージョンのどちらに重点を置くべきでしょうか？量重視のアプローチにはどのような限界があるのでしょうか？質重視のアプローチの方がより良い結果をもたらすのでしょうか？

インストール重視 vs コンバージョン重視

インストール：

通常、これらのキャンペーンではインストール数に焦点が当てられ、より多くのインストール数を獲得することが非常に重要です。このアプローチは、できるだけ多くのインストールを獲得しようと網を張り巡らせることになり、コンバージョンを見失うことにつながります。重要なのは、すべての人をターゲットにすることは、誰もターゲットにしていないということを覚えておくことです。

このアプローチは、高価値ユーザーの特定とコンバージョンに費やすコストの増加につながる可能性があります。インストール数に焦点を当てることは一見十分なように思えるかもしれませんが、インストールの質と、これらのユーザーが将来的にコンバージョンに至るかどうかを考慮することが不可欠です。さらに、インストール数に重点を置くこのアプローチは、キャンペーンが不正行為に遭いやすくなる可能性も秘めています。

変換：

このアプローチはインストールの質を重視し、コンバージョン率の高い、購入意欲の高いユーザーの獲得に重点を置きます。コンバージョンを重視し、特定のユーザーセグメントをターゲットとしたキャンペーンを実施することで、コンバージョン率の向上を実現し、最終的にはROIの向上につながる可能性があります。

アプリに真に興味を持っているユーザーだけでなく、獲得価値の高いユーザーも惹きつけることで、持続的で影響力のあるプレゼンスを確立することを目指します。具体的には、類似アプリを検索したことがある、過去に類似アプリを使用したことがあるなど、ユーザーの嗜好や行動に基づいて、様々なカテゴリーのユーザーを惹きつけます。さらに、コンバージョンコストを削減しながら、価値の低いアプリや不正インストールのリスクを最小限に抑えることができます。これは、ユーザーの質の向上だけでなく、LTVの向上にもつながります。

RevX はどのようにして Swiggy の新規ユーザー数を 177% 増加させたのでしょうか?

RevXは、比類のない利便性を提供することで都市部の消費者の生活の質を向上させるというビジョンを掲げる、インドを代表するオンデマンドデリバリープラットフォームであるSwiggyと提携しました。このキャンペーンの主な目標は、理想的なユーザーにアプリを見つけてインストールしてもらうこと、そしてインストール後のエンゲージメントと初回注文の増加を促進することでした。

RevX は、次のような戦略を採用することで、新規ユーザー数を 177% 増加し、アプリ内インストール数を 2.4 倍に増加させました。

プログラマティックインベントリ すべての主要なグローバルおよびローカルサプライヤーと完全に統合し、その中には、Swiggy がインド全土の 300 万以上の検証済みアプリで 550 億人以上のユーザーにリーチできるようにするなどが含まれます。

オーディエンスインテリジェンスと予測モデリング 当社独自の AI 搭載モデルを通じて、アプリをインストールした後に注文する可能性が最も高い質の高いユーザーを特定し、獲得します。

クリエイティブ戦略 ユーザーを最も効率的に引き付けるために、モバイル向けに最適化された広告をバナー、ネイティブ、インタースティシャル、ビデオなどの形式。

詐欺防止 広告詐欺を防止し、最大限のセキュリティでキャンペーンを継続するために、広告詐欺や疑わしい入札リクエストをリアルタイムで自動的に排除するように設計された RevX の aiCube テクノロジーが重要な役割を果たしました。

RevXがもたらした影響の全文を読む こちら.

量重視のアプローチはキャンペーンにどのような影響を与えるでしょうか?

前のセクションで見てきたように、量重視のアプローチは、価値の低いインストールや、アプリへの真の関心を持たないユーザーを生み出す可能性があります。インストールのアトリビューションを追求するという目標には、コンバージョン率の低下や不正インストールのリスクなど、大きな欠点があります。このアプローチはインストール数の増加を期待できますが、費用対効果が高く、持続可能なアプローチとは言えません。

さらに、ユーザーの真の関心の欠如は、多くの場合、低いリテンション率につながります。こうした低いリテンション率は、長期的にはリターゲティング予算の増加に起因し、最終的にはリターゲティングキャンペーン中の広告費の増加を余儀なくされます。また、ユーザーセグメント、パーソナライズされた広告、そして包括的な戦略的アプローチを軽視することで、アプリのロイヤルカスタマー基盤へと繋がる可能性のある真のコンバージョンを逃してしまうことにもつながります。

ターゲット精度：品質重視のアプローチ

品質重視のアプローチは、コンバージョン重視のキャンペーンを構築し、購入意欲の高いユーザーを優先することと合致しています。品質重視のアプローチではインストール率が低下する可能性がありますが、このアプローチによってアプリがもたらすメリットは非常に大きいです。購入意欲の高いユーザーを優先することのメリットとしては、不正インストールのリスクを低く抑えながら、コンバージョン率を向上させることが挙げられます。

品質重視のアプローチの目的は、質の高いユーザーをターゲットとしたキャンペーンを構築し、エンゲージメントとコンバージョン率を最大化することです。長期的には、購買意欲の高いユーザーを優先することで、リターゲティングコストを削減し、効果の高いキャンペーンを構築できます。そのため、このアプローチは非常に費用対効果が高く、持続可能な方法となります。

RevX が長期的に高いコンバージョン率を実現するために推奨する内容は次のとおりです。

データ主導のアプローチとユーザーセグメンテーションを実装することで、低コストで高いコンバージョン率のメリットを享受するための品質重視のアプローチを実現できます。

MMP データ:

モバイル測定パートナーデータ (略して MMP データ) を使用すると、コンバージョン率を大幅に向上できるほか、次のようなユーザーに関する貴重な分析情報が得られます。

高いユーザーエンゲージメントにつながるクリエイティブの最適化
最適な結果を得るための効果的なターゲティング
ユーザーのエンゲージメントとカートへの追加などの重要なアクティビティを追跡します
コンバージョンの準備ができている意欲の高いユーザーを特定する
最適な結果を得るためにターゲティング頻度を調整します。

このMMPデータにより、ユーザーの嗜好やエンゲージメントレベルといった重要なインサイトに基づいて、ユーザーを効率的に分類することが可能になります。さらに、パフォーマンスとコンバージョン率の向上にも大きく貢献します。

プログラマティックによるブランド構築:

効果的なブランド構築キャンペーンを作成することは非常に重要です。ターゲットオーディエンスに永続的な影響を与え、コンバージョンを促進し、長期的には顧客生涯価値（CLTV）を向上させるからです。マーケティング戦略にブランド構築戦略を採用するメリットには、以下のようなものがあります。

対象ユーザーの間でアプリの可視性と認知度を向上させます。
競合他社との差別化を図るポジティブなイメージを確立します
より迅速なコンバージョンとブランドとの永続的なつながりの促進

RevX は、広告の配置を可視化し、ユーザーの興味や行動に基づいてパーソナライズされた広告を作成し、リアルタイムの分析情報を使用してキャンペーンをカスタマイズし、関連性の高い環境でユーザーをターゲットにしてリーチを向上させることで、透明性を高めながら、これを実現することに優れています。

ユーザーのセグメンテーション:

ユーザーセグメンテーションは、品質重視のアプローチを採用し、コンバージョン率の向上に注力するための効果的なツールです。ユーザーは、インタラクション、行動、エンゲージメントレベルに基づいてセグメント化できます。その方法の一つとして、戦略にRFM分析を取り入れることが挙げられます。

RFM分析:

RFM分析（Recency, Frequency, Monetary Value分析）は、ユーザーを分類する効果的な方法です。これは、ユーザーの購買パターンに基づいた分析です。これには、最近ユーザーが購入すると、 周波数 これらのユーザーがアプリを操作するタイミングと、 お金の使い方.

さらに、行動に基づいたセグメンテーションを構築することで、購買意欲の高いユーザーに予算を適切に配分できるようになります。これにより、ロイヤルティの高い顧客基盤の構築に注力し、長期的な収益を生み出すことができます。

Isha Verma氏による広告におけるデータによるカスタマイズの重要性について

さらに、 RevXの高度な機械学習技術 ユーザーの行動、嗜好、エンゲージメントパターンを深く理解し、適切なオーディエンスに的確なタイミングで効果的にリーチすることで、より高いROASを実現します。マルチモーダルMLアルゴリズムと最適化を活用し、ハイパーパーソナライズされたターゲティングを実施することで、顧客体験を大幅に向上させることができます。