モバイルアプリの段階的成長を促進する：Adjust + RevX の分析

2021.08.03

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Apple のプライバシー変更の衝撃はずっと前から発表されていましたが、業界で最も準備の整ったプレーヤー、アトリビューションパートナー、プログラマティックプラットフォームなどは、具体的な解決策を持って新しい状況に立ち向かう準備ができています。

モバイル広告主にとって、iOSにおけるデバイスIDの制限によってもたらされたこれらの変化に対する反応は大きく異なります。多くの広告主は、依然として広告戦略の見直しに取り組み、自社のアプリビジネスに最適な方法を模索しています。

RevXと Adjust 両社は協力して、データプライバシーの将来像と、新たな現実に適応するためのプログラマティックキャンペーン戦略について、広告主の皆様に明確な情報を提供します。続きをお読みください。

現状評価 – iOS 14.5以降の洞察

SKANとアトリビューションモデルの意義

SKAdNetwork を最も効果的に活用する方法は、最初の 24 時間を最大限に活用するように設計されたコンバージョンバリューモデルを構築することです。この戦略をどのように構築するかが成功の鍵となります。マーケターと開発者は、この期間に利用可能なすべてのアトリビューションデータを最大限に活用する必要があります。そのためには、ユーザー行動を詳細に理解する必要があります。可能な限り多くの情報を収集するための最良の方法は、可能な限り多くの情報を詰め込んだ独自のインテリジェントアルゴリズムを設計することです。ただし、24 時間以内にトリガーされるイベントまたは主要なイベント範囲のみを含めることが重要です。多くのアプリにとって、これはこれまで追跡していなかったイベントに焦点を当て、予測モデリングを使用して、最初の 24 時間のどのイベントが LTV の高いユーザーにつながるかを把握することを意味します。

すべてのチャネルにおいて、課金のデフォルトとしてSKAdNetworkを設定することをお勧めします。セルフアトリビューションネットワークはアトリビューションにSKAdNetworkを使用するため、重複率を回避するにはこれが唯一の方法です。

しかしながら、SKAdNetworkは不正行為に非常に脆弱です（現状ではクリックとみなされるものすべてにアトリビューションを返しているため）。そのため、スケーラブルなソース、つまり最大規模のプラットフォーム、ネットワークパートナー、DSPに重点を置くことをお勧めします。

オプトイン、CPM、広告収入、重複、同意率への影響

iOS 14.5アップデートのリリース以来、私たちは変化とトレンドを明確に把握するために、データを綿密にモニタリングしてきました。同意率に関しては、AppLovin傘下のスタジオのデータを確認したところ、業界内で一部で議論されているよりもはるかに楽観的な結果であることがわかりました。「5%」という数字は頻繁に登場しますが、最も同意率が低かったアプリは30.64%、最も高いアプリは74.74%でした。広告からのインストール率が高いアプリは、同意率も大幅に高いことがわかりました。これは、広告を通じてこれらのゲームを見つけた消費者は、本質的に関連性の高い広告をより多く見たいという強い関心を持っているためです。同意率は平均で約40%まで上昇し続け、時間の経過とともに50%に達する可能性もあると予測しています。

広告収入に関しては、影響はほぼゼロではないにせよ、ごくわずかであるように見えます。例えば、瞑想アプリ「MAX」を見ると、iOS 14.5のオプトインしていないユーザーのCPMは約30%低下していますが（業界予測の50%を下回っています）、オプトインしているiOSおよびAndroidユーザーのCPMが高いため、この低下は完全に相殺されています。これらの初期調査結果は、モバイル広告業界が今後も急速な成長を続け、モバイル広告エコシステムが今後も繁栄していくことを強く示唆しています。

オプトインデザインのすべきこと、すべきでないこと。

アプリ開発者は、アプリ内でAppleの同意ポップアップを表示できる機会が1回しかないため、オプトインを獲得するための最適化が重要になります。 Adjust, 効果的なオプトインプロンプトの作成方法について広範な調査を実施した結果、iOSポップアップを表示する前に同意を求める事前許可プロンプトをブランド企業に強く推奨します。この段階では、ユーザーに同意を求めていることを明確に伝え、どこで同意すればよいかを明確に伝え、画面上の邪魔になる要素を最小限に抑える必要があります。同意することのメリットを明確に伝え、誠実さと明確な言葉遣いで自動的に拒否されないように、見た目にも美しい画面をデザインしましょう。

🔹 しないでください。 ダークパターンとは、ロンドンを拠点とするUXデザイナー、ハリー・ブリグナルが定義したパターンで、デザイナーが人間の行動に関する理解に基づいてユーザーの最終的な意思決定に影響を与える事例を指します。つまり、デザイン心理学を用いて、ユーザーに無意識のうちにオプトインを強いる行為を指します。これには、しつこい勧誘、妨害、こっそりと行う、インターフェースに干渉する、強制的な行動などが含まれます。ダークパターンについて詳しくは、こちらをご覧ください。こちら.

🔹 操作を行います。 ユーザージャーニーの正確な瞬間を特定してオプトインリクエストに対応します。最も効果的なプロンプトはオンボーディングフロー中に表示されます。

🔹 操作を行います。 メッセージングに重点を置きましょう。ユーザーは直接的でパーソナルな価値を求めています。アプリがユーザー一人ひとりにどのようなコンテンツを提供できるかを、2～3行の簡潔な文章で示しましょう。最小限の言葉で最大限の情報を伝え、読みやすく理解しやすい言葉を選びましょう。

🔹 操作を行います。 サイズを最適化してください。フルスクリーンの事前許可プロンプトはユーザーの反応が良く、モーダル画面は邪魔に感じられる可能性が高くなります。

🔹 犬ボタンのサイズを適切に設定しましょう。CTAボタンの配置は、オプトインを増やすための簡単な方法です。「後で」や「次へ」といった分かりやすい言葉を横並びに並べ、その順番で配置することで、ユーザーに積極的な行動を促します。

すでにテストを開始している場合でも、現在オプトイン戦略の策定を開始している場合でも、すべての開発者が継続的に A/B テストを実施し、特定した傾向と学習内容を活用することをお勧めします。

LATトラフィックでのプログラマティックキャンペーン

業界におけるプライバシーに関する変化を受け、広告主の皆様に具体的かつ有意義なサービスを提供し続けるために、私たちはアプローチを見直す必要に迫られています。広告主様は、キャンペーンのターゲティング、最適化、成果のアトリビューションにおいて、もはやIDFAに頼ることはできなくなりました。LATトラフィックを利用したキャンペーンには、独自の戦略的な、つまり長期的なアプローチが求められます。

プログラマティック広告の場合、今後の方向性としては、広告主のターゲットユーザー (LAT と非 LAT) に関係なく、増分的な成果を提供できる混合プログラマティックキャンペーンを実行することが挙げられます。

RevXでは、 PAI（プログラマティックアプリインパクト）キャンペーン。これらのキャンペーンは、認知度の向上、ユーザー獲得、再エンゲージメントといった包括的な目標を掲げ、広告キャンペーンのプラス効果をすべて実現するために総合的に実行されます。

従来のアトリビューションとターゲティング手法は決定論的なリターゲティングキャンペーンの実施には役立たないため、PAIキャンペーンは広告主にとってより優れた選択肢となります。LATでは、広告主は高度にパーソナライズされたコンテンツ広告で特定のユーザーをターゲティングすることができなくなります。リターゲティングキャンペーンを実施するには、iOSでユーザーのオプトインが必要になります。そうでなければ、次善の策は、ブレンド型の設定でリエンゲージメントキャンペーンを実施することです。

同様に、広告主は、ユーザー獲得キャンペーンで正確な結果を得るために、SKAN やアップリフト測定などのさまざまなアトリビューション手法に頼る必要があります。

プログラマティックキャンペーンで効果を高める方法

コンテクスト広告

LAT（混合トラフィック）においては、広告主は供給シグナルに大きく依存し、利用可能なデータを最大限に活用してプログラマティックキャンペーンを展開する必要があります。入札リクエストを通じてより的確なターゲティングデータを提供し、インプレッションを評価するための、より包括的なパブリッシャーデータポイントがまだ不足しているため、現時点で利用可能なコンテクスチュアルデータを活用して何ができるかに焦点を移すことが重要です。

コンテキストデータに基づく行動ターゲティング広告は、ある程度のパーソナライゼーションを可能にし、個々のユーザーIDを必要とせずに類似オーディエンスをターゲティングすることを可能にします。利用可能なコンテキストデータを最大限に活用するには、利用可能なすべてのデータを分析するためのアトリビューションおよびプログラマティックパートナーのサポート.

クリエイティブ戦略

LAT または混合トラフィックのシナリオでは、強力な広告エクスペリエンスを提供し、より高いパフォーマンスを達成するために、クリエイティブなイノベーションが最優先事項になります。

IDFA がなくなることで、これまで以上に、より幅広いオーディエンスの注目を集めるためには、広告クリエイティブを革新的かつ効率的に構築する必要があります。

LAT トラフィックでは、広告主はアプリをインストールしたユーザーとインストールしていないユーザーを区別できないため、クリエイティブはより幅広いユーザー層にアピールする必要があります。つまり、大多数のユーザーに関連するメッセージと CTA を含め、魅力的な広告フォーマットとユーザーの注目を集める魅力的な広告要素に重点を置く必要があります。

また、この文脈において、アセットフィードとA/Bテストを用いた動的コンテンツ最適化を実行するには、適応が必要になります。DCO（ダイナミッククリエイティブ最適化）は通常、ユーザーの商品閲覧履歴に基づいて広告コンテンツを調整しますが、LATでは、将来のDCOは、パブリッシャー、サイト、時間帯、デバイスの種類、地理的コンテキストなどに基づいて動的コンテンツを決定するための代替手段を持つことになります。