建立 关于美国关税对移动应用营销影响的最新信息 9年2025月XNUMX日,在全球经济衰退的阴影笼罩下,美国政府宣布了新的贸易调查,推出了有针对性的关税豁免,并暗示其对华立场可能出现转变。这些发展加剧了市场波动,迫使各行各业的品牌重新评估其战略和未来发展,同时也塑造了今年剩余时间新的广告支出前景。
中国对9月10日暂停加征关税的回应迅速。XNUMX月XNUMX日,中国 将所有美国进口商品的关税从 84% 提高至 34%,触发 欧洲市场急剧下滑 并再次将风险引入全球消费者情绪。对于应用营销人员而言,这凸显了地缘政治波动如何在瞄准价格敏感地区或跨境运营时给规划周期带来不确定性。
12 月 XNUMX 日,美国推出 智能手机、笔记本电脑和半导体的主要关税豁免此举缓解了设备供应链的压力,并为“移动优先”品牌创造了短期稳定期。与设备发布或原始设备制造商 (OEM) 合作相关的宣传活动也获得了喘息空间。
然而,到了17月XNUMX日,新的风险出现了。政府实施了 对中国电子产品加征20%的关税,并对半导体、药品和关键矿产启动232条款调查这些调查引发了未来可能出现的限制和长期成本飙升的风险。对于医疗、科技或国际物流相关行业的应用营销人员来说,这意味着需要对区域策略和每千次展示费用 (CPM) 预测进行压力测试。
21月XNUMX日标记 近一个世纪以来四月份最严重的市场抛售之一道琼斯指数下跌近1,000点,美元跌至三年低点。尽管特朗普总统在23月145日试图安抚市场,暗示对中国商品征收XNUMX%的关税可能会“如果达成协议,大幅减少不确定性很快又回来了。25月XNUMX日,他告诉《时代》杂志,他认为这是一个 如果一年后仍维持 20% 至 50% 的关税,那么这将是“全面胜利”。期货下跌,波动性再次出现,在持续的经济不确定性下,品牌在制定广告支出前景时愈发谨慎。
此后的一周里, 中国已将出口受限商品转至国内市场,引发了激烈的价格战,并加剧了国内通货紧缩。京东、腾讯和抖音等平台推出了大规模促销活动来清理库存,折扣高达55%。。对于瞄准中国或周边地区的应用营销人员来说,其后果包括更加激烈的关注度竞争和利润空间缩减。与此同时, 由于欧元走强和廉价中国进口商品的涌入,欧洲的通胀率正在下降,这与美国物价上涨形成了鲜明对比对于拥有全球用户群的应用营销人员来说,市场之间日益扩大的经济差异给营销活动策划、价格敏感度建模和创意本地化带来了新的复杂性。
苹果、三星等公司进行战略供应调整
随着设备制造商适应4月份的关税冲击,他们的战略举措虽然根植于制造物流,但对移动营销人员却具有重大影响。毕竟,每一次应用体验、安装活动和变现效果最终都取决于智能手机和智能设备的可用性和可负担性。
最引人注目的企业回应之一来自苹果公司。在我们撰写上一篇报道时, 苹果已加大印度生产的 iPhone 的出货量,并调运大量库存以满足美国的需求 在预期的关税上调之前。苹果已经看到了迹象。从那时起,该公司 宣布到 2026 年,美国市场上销售的所有 iPhone 都将从印度采购标志着其彻底摆脱了对中国制造业的历史依赖。
苹果的转变建立在 同比增长 60% 在供应商富士康和和硕的推动下,印度 iPhone 产量有所提升。由于印度拥有极具竞争力的劳动力成本、支持性贸易政策和不断完善的基础设施,该公司致力于确保消费者以及依赖这些设备进行互动和盈利的广告商能够不间断地使用设备。
苹果的转变象征着跨国公司寻求对冲生产链集中风险的更广泛趋势。
- 三星目前正在积极考虑将部分智能手机和电子产品制造业务从越南转移到印度。 据报道,三星已开始与包括其现有合作伙伴在内的印度EMS(电子制造服务)企业进行谈判。此前,特朗普政府宣布对越南进口产品征收46%的高额关税,促使许多科技巨头重新评估业务。尽管三星在52财年从越南出口了价值超过24亿美元的手机及零部件,但现在,在不断变化的地缘政治格局中,印度已成为三星重要的替代选择。
- 惠普公司正在深化其在印度的制造业务,受到印度 17,000 亿卢比(2 亿美元) IT 硬件生产挂钩激励 (PLI) 计划的推动。 惠普去年在印度的产量翻了一番,并计划进一步扩大本地制造,尤其是在印度和美国即将达成双边贸易协定的情况下。
- Alphabet Inc.(谷歌母公司)也已开始与印度的 Dixon Technologies 和富士康等合同制造商进行洽谈 将部分 Pixel 智能手机生产从越南转移到印度。
这些举措对营销人员来说很重要。 智能手机、笔记本电脑和半导体暂时豁免 受4月中旬新关税的影响,供应链依然脆弱。苹果、三星、惠普和Alphabet的行动是对市场连续性的先发制人的押注,旨在确保随着新设备的推出,广告商能够获得稳定的硬件渗透率、一致的应用性能以及跨操作系统和跨地区的可靠库存。
对广告支出前景和营销方法的影响
随着关税不稳定影响到董事会会议室和预算电子表格,广告商正准备迎接更加紧张、更加动荡的一年。
美国互动广告局 (IAB) 于 2025 年 XNUMX 月进行的一项调查显示, 94% 的美国广告商对关税对广告支出的影响表示担忧。值得注意的是,60% 的广告商预计预算将削减 6% 至 10%,而近四分之一的广告商预计预算将进一步削减,最高可达 20%。这种谨慎的态度已经体现在消费行为中;威廉·布莱尔在2025年XNUMX月初进行的一项调查显示, 近 70% 的广告高管已修改其数字广告计划,以应对宏观经济波动,第一季度的广告支出平均减少了 7%.
预计受关税影响最直接的行业,例如零售、电商和消费电子产品,增速放缓将更为显著。据美国互动广告局 (IAB) 称, 40% 的零售/电子商务品牌和 33% 的消费电子产品广告商 预计未来几个季度的预算将会削减。
为了应对这些压力,广告商正将注意力转向提供可衡量回报和更大灵活性的基于绩效的渠道。 2025 年 XNUMX 月 LinkedIn 文章 指出,品牌正在将预算从传统媒体和社交媒体渠道重新分配到搜索和联网电视 (CTV) 等渠道,这些渠道被认为更具弹性且更具成本效益。此外,数字营销领导者 Optmyzer 建议转向 Microsoft Ads、Pinterest 和 Reddit 等平台,这些平台的每千次展示费用 (CPM) 低于传统平台。
此外,程序化广告作为一种灵活高效的解决方案,在这种不确定的环境中继续受到关注。eMarketer 预测,到 180 年,美国程序化广告支出将接近 2025 亿美元。程序化平台固有的自动化和实时竞价功能使广告商能够快速优化广告投放。
这种紧缩政策可能会影响用户获取预算,并增加对有价值用户的竞争,要求移动营销人员更加谨慎地支出。
动荡环境下广告商的风险缓解框架
对于在当今动荡时期(关税上调、供应链转移以及消费者需求谨慎)中挣扎的广告主来说,程序化广告既灵活又精准。以下方法提供了在优化结果的同时最大限度降低风险的路线图:
🔄 利用实时信号进行动态出价调整
传统的静态竞价方式在快速变化的经济环境中容易使广告主面临效率低下的风险。而由人工智能和实时信号驱动的动态竞价,则能让品牌根据受众参与度、广告位库存情况和每千次展示费用 (CPM) 波动的变化,即时调整广告系列参数。
例如,在市场承压时期,优质广告位的每千次展示费用 (CPM) 会上涨,而基于 DSP(需求方平台)技术的动态竞价模型(例如 RevX)可以转向价格偏低但效果优异的广告位细分,从而保持覆盖面和广告支出回报率 (ROAS)。例如,如果针对特定国家/地区的进口关税进一步上调,导致进口消费电子产品成本上涨,广告主可以利用动态竞价将重点转移到受影响较小的广告位,确保在不超支的情况下持续覆盖。
波长 XNUMXμm 的 IAB 的“2025 年数据状况”报告 强调品牌应专注于在整个广告系列生命周期内构建强大的AI基础。我们敦促广告主通过整合来自客户关系管理 (CRM)、网站分析和其他平台的第一方数据,构建详细的受众画像,并全面了解客户旅程。这有助于AI模型更准确地预测受众价值,并相应地优化出价。
实时情景规划是另一个关键步骤,它使品牌能够根据付费、赢得和自有媒体的实时表现来预测和管理投资,同时考虑到持续的市场变化。此外,实时解读效果和行为数据,使广告主能够识别高参与度的细分市场,并动态调整出价,以获得最高回报的广告资源。这与其说是掌舵船只,不如说更像是驾驶无人机,因为调整过程会实时进行,且精准。
程序化广告可以帮助品牌从被动的预算管理转向主动的、基于精准的优化,从而在更广泛的经济挑战中增强其广告活动的韧性。
📊 广告库存多样化以管理波动性
依赖有限的库存来源,当关税冲击或供应链变化推高每千次展示费用 (CPM) 时,广告主可能会面临风险。在动荡的市场中,单一渠道策略如同单帆航行:风向改变前,一切顺利。更具韧性的策略是将优质供应与高增长渠道相结合,尤其是零售媒体网络、场外零售媒体和联网电视 (CTV)。
零售媒体最初专注于零售和电商品牌,如今正通过站外投放扩大其覆盖范围。这使得所有类型的广告主(包括非零售和应用营销人员)都能利用零售商丰富的第一方数据,并在更广泛的网络和应用生态系统中瞄准目标受众。站外零售媒体是指通过零售商的媒体网络购买,但在零售商自身资产之外展示的广告,例如通过程序化渠道在新闻网站、应用或联网电视 (CTV) 环境中展示的广告。
根据 eMarketer 2025 年 62 月的预测,2025 年美国广告商在零售媒体上的支出将超过 10 亿美元,同比增长超过 XNUMX 亿美元。 场外零售媒体库存是 预计今年将增长42.1%几乎是实体零售媒体的三倍。与此同时,预计CTV广告支出 增长 15.8%,至 33.4 亿美元,58% 的美国媒体机构专业人士计划在 2025 年增加 CTV 预算。
通过这些不同的途径分配程序化预算,可以让广告商获得灵活性:当开放式交易平台的 CPM 飙升时,支出可以转移到零售媒体的闭环、数据丰富的生态系统或 CTV 不断增长的库存中。
📈 增量测量以最大化回报
点击率和展示次数等标准互动指标可以大致反映用户行为,但无法建立因果关系,而 DSP 则具备独特的能力来衡量因果关系。DSP 可以指导品牌进行设计和执行 增量测试,是否具有:
- 抵制群体——控制目标受众不投放广告
- 幽灵竞标——模拟竞标以获取反事实数据
- 随机对照实验——将用户随机分配到测试组和对照组。
通过比较暴露部分和控制部分之间的结果,品牌可以分离其营销活动的因果影响,并确定哪些渠道、创意和库存来源能够产生影响。
获得测试数据后,DSP 会帮助解读提升指标并优化竞价算法,从而将预算重新分配给效果最佳的策略。这种严谨、科学的衡量方法可确保媒体投资持续优化,以达到关键绩效指标 (KPI),从而提高广告支出回报率 (ROAS) 并最大限度地减少广告支出浪费。
结语
随着企业准备应对贸易紧张、关税变化和生产链重组带来的持续不确定性,移动应用营销人员面临着不稳定的环境,需要不断重新评估他们的广告支出前景。
程序化广告凭借其固有的灵活性和精准性,提供了宝贵的优势。凭借机器学习驱动的动态出价调整、高度多样化的广告资源来源以及严格的增量测试方法,广告主能够应对挑战,同时保持高效的支出。
正确的数据信号、灵活的竞价策略以及对增量影响的清晰认识使移动广告商能够自信地应对不可预测性,甚至实现利润增长。
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