Привлечение пользователей мобильных приложений является одной из наиболее конкурентных областей маркетинга благодаря росту числа мобильных пользователей в различных отраслях и регионах.
«Цель бизнеса — создать и удержать клиента». — Питер Ф. Друкер
В индустрии мобильного маркетинга привлечение и рост пользователей приложений выполняют часть создания пользователей, в то время как ретаргетинг заботится об удержании пользователя. Легко, если ваши кампании по привлечению пользователей дают качественные и количественные результаты, ретаргетинг может вздохнуть спокойно и увеличить количество конверсий.
Хотя существует множество инструментов и практик, которые вы можете выбрать для своей стратегии привлечения и роста пользователей, их основной мотивацией остается понимание инсайтов аудитории. Часть маркетологов ограничивает свое построение аудитории демографическими данными.
Выход за рамки демографических показателей в рекламе
Демографические данные, такие как пол, местоположение, возрастная группа и религия, могут помочь вам создать широкую аудиторию для вашего продукта. Допустим, вы пытаетесь привлечь пользователей для покупки у вас бритвенных станков. После выбора регионов, в которые вы можете поставлять продукцию, вы будете ориентироваться на мужчин в возрастной группе 20-50 лет. В рамках этого вы будете ориентироваться на пользователей, которые не бреются и уже купили достаточно бритвенных лезвий в год. В рамках вашей стратегии UA вы будете рекламировать свой бренд тем, кто уже знает о вашем бренде. В целом, вы нацеливаете слишком размыто и истощаете бюджет своей кампании.
Демографические данные и данные об аудитории
Однако, если ваша кампания может таргетировать пользователей на основе более точных данных, таких как уровень узнаваемости бренда, точные предпочтения продукта и давность покупки, вы сможете таргетироваться на аудиторию, которая, скорее всего, будет конвертироваться быстрее. Вы приобретаете качественных пользователей и с меньшими затратами (поскольку вам пришлось платить за меньшее рекламное пространство из-за более точного таргетинга аудитории).
Audience Intelligence, при использовании с правильной технологией, может помочь вам лучше понять аудиторию, чем демографию и общие когорты. Используя моделирование данных на основе имеющихся аудиторных данных более тонким и точным образом, Audience Intelligence может оптимизировать ваши кампании по привлечению пользователей мобильных приложений.
Чтобы понять Анализ аудитории Давайте более подробно рассмотрим его роль в проведении кампании по росту и привлечению пользователей.
1. Анализ аудитории на этапе, предшествующем кампании
Очевидно, что понимание аудитории играет решающую роль при планировании или настройке кампании. Вот как Audience Intelligence добавляет ценность при настройке вашей программной рекламной кампании для привлечения пользователей мобильных приложений:
Сегментация аудитории с использованием углубленной аналитики:
Технология анализа аудитории RevX использует aiCube для создания целостного профиля проверенных мобильных пользователей по всему миру. Поддерживает искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и моделирование данных для получения содержательной информации об аудитории и создания сегментов аудитории, которые установят и будут взаимодействовать с вашим приложением. Она может быть основана на существующей узнаваемости бренда, предпочтениях продукта/категории, исторических взаимодействиях и других подобных атрибутах.
Модель сродства к более быстрому росту:
Используя доступные данные первой стороны, он может определить ключевые точки поведения пользователя для создания похожих аудиторий на основе ML. Таким образом, ваша аудитория не только растет быстрее, но и конвертируется быстрее, поскольку вы ориентируетесь на качественную аудиторию.
Индивидуальная медиастратегия:
Прогнозное моделирование данных может помочь вашей кампании сосредоточиться на форматах рекламных носителей и инвентаре, на которых аудитория построения обеспечивает более высокие результаты. Таким образом, вы можете соответствующим образом планировать бюджет своей кампании.
2. Анализ аудитории на этапе активации кампании
В среде программной рекламы компетентность технологии, которая поддерживает вашу кампанию, не ограничивается только группой пользователей, которую вы в нее вводите. Анализ аудитории заботится о том, чтобы ваши объявления показывались таким образом, чтобы привлечь максимальное внимание пользователя.
Более разумные торги в реальном времени:
Когда ваша программная рекламная платформа использует моделирование близости, она делает ставку на рекламное пространство для пользователей с более высокой склонностью к установке вашего приложения. Это гарантирует, что ваш бюджет будет расходоваться эффективно, чтобы обеспечить оптимальную окупаемость рекламных расходов (ROAS).
Предложения персонализированной рекламы с прогнозированием намерений:
Audience Intelligence может настраивать время показа рекламы, сообщения, список продуктов и формат рекламы, чтобы обеспечить максимальное внимание пользователя. Например, пользователю, который, скорее всего, будет вести блоги, можно использовать видеорекламу для привлечения внимания, в то время как другому пользователю, который проводит время за играми, можно показать там нативную рекламу. Даже действия, которые важны для вас (узнать больше, установить приложение, зарегистрироваться сейчас и т. д.), можно настраивать на основе прогнозирования намерений. Таким образом, ваши объявления размещаются на правильной платформе и достигают правильной аудитории.
Аналитика взаимодействия с рекламой:
Ничто не вредит бренду так, как раздраженный клиент. В то время как Audience Intelligence постоянно ищет способы произвести впечатление на пользователя, с добавлением технологического слоя маркетологи могут понять, как поддерживать положительный опыт рекламы. Наряду с ограничением частоты и ограничением давности, обработкой сообщений и релевантностью инвентаря и многим другим, помогая снизить напряжение бренда.
3. Анализ аудитории на этапе после кампании
Аудиторная разведка может извлекать ценные идеи для отражения показателей производительности, а также футуристического обучения. Более того, ее использование в кампаниях ретаргетинга после привлечения пользователей может еще больше повысить ROAS.
Анализируйте, оценивайте и оптимизируйте:
По мере того, как вы приобретаете пользователей, он еще больше расширяет вашу базу данных, что может помочь движку глубже понять поведение пользователя. Наряду с этим, он может оценивать метрики по каналам, такие как дополнительный подъем, для различных сегментов пользователей. Благодаря моделированию данных на основе машинного обучения, он может интегрировать новые идеи в систему, чтобы помочь футуристической кампании стать еще лучше, даже используя моделирование двойников, чтобы найти новых потенциальных клиентов, ожидающих связи с вашим брендом.
Поддержка кампании ретаргетинга:
Если вы можете планировать кампании по привлечению пользователей и кампании ретаргетинга на единой платформе программная рекламная платформа (например, RevX) вы можете лучше использовать инсайты аудитории на каждом этапе воронки. Это помогает Audience Intelligence использовать доступные точки данных пользователя для более точного ретаргетинга рекламы на основе изучения кампаний по привлечению пользователей. Таким образом, вы направляете клиента к более быстрым конверсиям.
Подводя итог
Программная реклама выходит за рамки просто социально-демографических данных, чтобы привнести потенциал поведения, намерения, интересы и дополнительные ключевые данные об аудитории. Она помогает вам создавать более мелкие группы аудитории и дает вам возможность сосредоточиться на них с большей точностью.
Для кампании по привлечению пользователей проблемы многогранны. Возможно, вам придется создать ценность бренда, предложить правильный продукт и многое другое. Чтобы решить все эти проблемы, сохраняя при этом целенаправленную стратегию, вам нужно правильно использовать все доступные точки данных. И Audience intelligence может вам в этом помочь.
Подводя итог, вот вам суть статьи:
– Выйдите за рамки демографических данных и используйте намерения, поведение, предпочтения по продуктам и предсказуемые действия пользователей с помощью аналитики аудитории.
– Анализ аудитории использует искусственный интеллект, машинное обучение и моделирование данных.
– Лучшее знание аудитории может улучшить количественные и качественные результаты привлечение пользователей и рост.
– Аналитика пользовательской аудитории при синхронизации кампаний по привлечению пользователей с кампаниями ретаргетинга для повышения общей рентабельности инвестиций в рекламу.
Чтобы увидеть, как Audience intelligence может работать для ваших кампаний по привлечению пользователей, закажите демо-версию прямо сейчас. Напишите нам по адресу маркетинг@affle.com.
Лорен Хайнек
