Конфиденциальность всегда была важным аспектом и будет оставаться значимым фактором в мире маркетинга. Важно помнить о конфиденциальности, гарантируя, что бренды достигают нужной аудитории. Бренды полагаются на эффективный таргетинг, чтобы достичь своей целевой аудитории. В этой статье мы подробно рассмотрим значение эффективного таргетинга в маркетинге приложений, различные фреймворки конфиденциальности и стратегии для достижения успешных маркетинговых кампаний.
Эффективный таргетинг в маркетинге приложений в основном заключается в запуске целевых рекламных кампаний, которые используют несколько различных объявлений, каждое из которых нацелено на определенную аудиторию на основе ее предпочтений, реакций и тенденций. Достижение этого требует от маркетологов постоянного тестирования и настройки кампаний для адаптации к требованиям с целью получения наилучших результатов.
Опасения потребителей относительно конфиденциальности пользователей растут. Согласно опросу, проведенному в марте 2021 года, 52.4% потребителей несколько обеспокоены своей конфиденциальностью в Интернете по сравнению с предыдущими годами.
Значение конфиденциальности пользователей:
Конфиденциальность постоянно меняется. Более того, конфиденциальность и доверие клиентов тесно связаны в сегодняшнем деловом климате. Отчет MediaMath за 2023 год показал, что 74% респондентов с большей вероятностью будут доверять брендам, которые придают большое значение использованию личной информации, применяя подход, обеспечивающий безопасность конфиденциальности, отдавая приоритет конфиденциальности пользователей.
Хотя существует высокая потребность в конфиденциальности данных, клиенты также ценят, когда их узнают, понимают и направляют на персонализированный опыт. Для того чтобы бренды могли предоставлять этот опыт своим релевантным пользователям, потребители должны делиться определенным объемом неперсональных данных пользователей — и пользователи соглашаются на это в обмен на лучший и более персонализированный пользовательский опыт.
Изучение фреймворков:
Мы увидели несколько изменений в том, как обрабатывается конфиденциальность пользователей в маркетинговой экосистеме. Одна из последних фреймворков, которая появилась на свет, — это Google Privacy Sandbox.
Тестовая среда Google Privacy Sandbox имеет два основных направления, которые включают в себя Песочница конфиденциальности на Android и Конфиденциальная песочница для Интернета. Для маркетологов приложений наиболее актуальной областью является Privacy Sandbox на Android; Давайте подробнее рассмотрим различные аспекты Privacy Sandbox на Android —
- API отчетов об атрибуции: Облегчает отслеживание эффективности рекламных кампаний для отчетности о конверсиях, получения советов по оптимизации, а также обнаружения недействительного трафика и мошенничества с рекламой.
- API защищенных аудиторий: Позволяет таргетировать специализированные собственные группы аудитории для ремаркетинга на основе предыдущих взаимодействий с приложением, сохраняя при этом конфиденциальность данных от третьих лиц.
- API тем: Обеспечивает рекламу на основе интересов, используя сигналы интереса, полученные в результате использования пользователем приложения непосредственно на устройстве.
- Время выполнения SDK: Позволяет разработчикам приложений включать сторонние SDK, сохраняя контроль над разрешениями и доступом к данным, тем самым предотвращая нежелательный сбор данных и скрытое отслеживание. Это также ускоряет распространение обновлений SDK.
iOS и СКАН:
SKAdNetwork или SKAN — это API Apple и фреймворк конфиденциальности Apple для измерения и атрибуции рекламы. Он предоставляет рекламодателям агрегированные сведения без необходимости идти на компромисс с конфиденциальностью пользователей. Это решение/фреймворк были введены для рекламных кампаний, проводимых на iOS, и Apple представила его в мае 2018 года.
В апреле 2021 года была представлена iOS 14.5 вместе с ATT или App Tracking Transparency Framework, которая была внедрена в рамках усилий Apple по обеспечению конфиденциальности. ATT требует от пользователей согласия через запрос, в котором пользователь может выбрать, хочет ли он поделиться своим идентификатором устройства или IDFA с маркетологами или рекламодателями приложений.
Стратегии эффективного таргетинга:
Вот несколько стратегий, которые можно реализовать для эффективного таргетинга без ущерба для конфиденциальности пользователей и с соблюдением действующих рамок конфиденциальности:
Контекстный таргетинг:
Контекстный таргетинг — это процесс создания релевантных объявлений и нацеливания этих объявлений на аудиторию, которая проявила интерес к темам, которые применимы к продуктам или услугам, предлагаемым компанией. В контексте маркетинга приложений это обычно делается путем размещения рекламы в приложениях, имеющих аудиторию со схожими интересами.
Этот процесс таргетинга считается одним из лучших способов охватить новую аудиторию и расширить целевую аудиторию компании, одновременно повышая узнаваемость бренда и увеличивая конверсию.
Когортный таргетинг:
Концепция таргетинга на основе когорт заключается в объединении группы пользователей, имеющих общий идентификатор. Это способ сегментации пользователей в маркетинге приложений, который позволяет маркетологам приложений лучше таргетироваться на пользователей и помогает брендам предоставлять своим потребителям персонализированный опыт на основе этих общих идентификаторов. Эти идентификаторы могут включать демографические данные, поведение покупателей, описания и т. д.
Данные первой стороны:
Данные первой стороны или данные 1P являются одной из самых ценных форм пользовательских данных, поскольку они напрямую извлекаются из источника (потребителей) и считаются одним из самых надежных способов эффективного таргетинга соответствующей аудитории. Эти данные собираются компаниями напрямую от своих потребителей в их приложениях посредством прямого взаимодействия с потребителями. Эти данные могут быть очень полезны при создании рекламных кампаний и позволяют маркетологам приложений более точно таргетировать соответствующих пользователей.
Унифицированный идентификатор 2.0 или UID 2.0
Unified ID 2.0 или UID 2.0 — это способ заменить использование сторонних данных в таргетинге рекламы без ущерба для конфиденциальности пользователей. Он не зависит от других технологий, таких как сторонние файлы cookie, и позволяет маркетологам приложений и рекламодателям настраивать идентификацию пользователей. Идентификаторы для этого создаются на основе защищенных идентификаторов электронной почты и номеров телефонов, которые передаются только после согласия потребителей. Кроме того, это добавляет подключенное телевидение (CTV) и приложения, где требуется вход в систему. В целом, это помогает брендам поддерживать ценный обмен и предлагать своим потребителям отличный опыт.
Конфиденциальность в мобильной сфере — это постоянно меняющаяся территория, и появление ATT/SKAN на iOS и Privacy Sandbox на Android знаменует собой еще одну значительную эволюцию. Чтобы оставаться на передовой этого динамичного ландшафта, программные игроки должны использовать контекстные и когортные сигналы, экспериментировать с API Privacy Sandbox, оптимизировать отчетность на уровне событий и агрегатов и тщательно обрабатывать данные первой стороны.
– Сувигья Ниджхаван, старший менеджер по продукции, RevX
В заключение:
В постоянно развивающемся мире конфиденциальности маркетологам приложений необходимо ознакомиться с существующими фреймворками и использовать инновации для создания эффективных рекламных кампаний, которые одновременно следуют рекомендациям и дают результаты, не ставя под угрозу конфиденциальность пользователей. Несмотря на различные руководства и фреймворки по конфиденциальности, которые существуют для защиты конфиденциальности пользователей, маркетологи приложений все равно могут предоставлять своим пользователям персонализированный и ценный опыт. Это можно сделать, используя различные стратегии, которые мы обсудили в этой статье, такие как контекстный таргетинг, когортный таргетинг, эффективное использование собственных данных и вероятностные модели.
RevX — официальный участник и партнер по тестированию Google. Конфиденциальность Песочница. Чтобы узнать больше о различных стратегиях, которые вы можете использовать для лучшего охвата своих потребителей в качестве маркетологов приложений, свяжитесь с нашей командой здесь.
Лорен Хайнек
