Конвертируйте качественных пользователей и увеличивайте ROAS в закрытых садах на нашей платформе Intellibid. Разработанная с использованием нашей фирменной технологии, Intellibid обеспечивает более настраиваемую сегментацию аудитории и автоматизированную оптимизацию ставок для значительного повышения производительности.

Подробнее
Усильте социальные программные кампании с помощью Intellibid от RevX

Единственное, чего не могут выносить цифровые маркетологи, — это неэффективные объявления. И мы все через это проходили. Иногда это может быть связано с тем, что ваши ставки недостаточно конкурентоспособны, чтобы получить достаточный объем показов, или ваш таргетинг аудитории не достигает цели. Но зачастую сам рекламный актив не прорывается и не привлекает вашу аудиторию. 

Творческая оптимизация также является одним из наиболее сложных аспектов работы цифрового маркетолога. Вам часто приходится кропотливо создавать множество версий рекламы и проводить многочисленные тесты, чтобы понять, что работает для каждого сегмента вашей аудитории. Однако масштабное A/B-тестирование не только отнимает много времени, но и обходится дорого.

Так как же цифровые маркетологи проводят статистически значимые тесты, чтобы обеспечить вовлекающий опыт рекламы? Один из лучших инструментов, используемых маркетологами для повышения релевантности и эффективности рекламы, — это Динамическая креативная оптимизация. 

Что такое динамическая оптимизация креативов?

Dynamic Creative Optimization или DCO использует машинное обучение для анализа различных комбинаций рекламных активов, чтобы выбрать правильный заголовок, призыв к действию и изображение для нужной аудитории. Принимая во внимание различные переменные таргетинга пользователя, такие как устройство, местоположение и предыдущие взаимодействия с приложением, Dynamic Creative Optimization проводит многовариантное тестирование и распределяет ваши расходы на наиболее эффективную комбинацию. Решение принимается в режиме реального времени, что дает ему преимущество перед ручной оптимизацией.

Как работает DCO?

DCO, основанный на глубоком обучении, использует точки данных пользователя и профилированные устройства для проведения непрерывного A/B-тестирования. Он автоматизирует оптимизацию ваших креативов, отслеживая эффективность рекламы, например, показатель кликабельности и коэффициент конверсии, а также другие показатели вовлеченности в рекламу для обеспечения релевантности. Это выигрыш для всех, поскольку пользователи получают более персонализированный опыт рекламы, а маркетологи выигрывают от более высокой вовлеченности в рекламу.

Представьте, что ваше рекламное пространство — это просто чистый холст. Когда пользователь собирается просмотреть рекламное пространство, DCO обрабатывает различные алгоритмы, чтобы понять намерение и поведение пользователя на основе недавних взаимодействий с брендом, частоты покупок, давности и т. д. Соответственно, визуальный элемент, сообщение и призыв к действию объединяются на месте и отображаются для пользователя.

Иллюстрация, описывающая, как работает технология, лежащая в основе DCO

Поскольку DCO полагается на наборы данных, следующие факторы имеют ключевое значение для его эффективности:

  1. Насыщенные события: Используется для определения или маркировки намерений пользователя путем сбора постбэков приложения или веб-активности, например просмотренных продуктов, этапов воронки продаж, благосостояния и других сигналов вовлеченности пользователя в приложении.
  2. Каталог рекламодателя: Поток информации от рекламодателя, такой как статус запасов, скидки, метаданные и многое другое.
  3. Платформа управления данными: Платформа управления данными (DMP) собирает и управляет данными пользователей для создания наборов аудиторий и контекстов для рекламных кампаний в Интернете.

Теперь алгоритмы рекламного движка обрабатывают эти наборы данных для создания релевантных и контекстная реклама для каждого пользователя.

Таким образом, DCO может улучшить эффективность вашей рекламы путем точной настройки:

  1. Дизайн рекламы для каждого устройства.
  2. Контекст истории пользователя
  3. Этап воронки продаж

Тщательно отслеживая показатели CTR/CVR для каждого креатива и автоматизируя A/B-тестирование, вы можете добиться лучших результатов. Все это работает в режиме реального времени для генерации индивидуальных рекомендаций для отдельных пользователей, и все управляется Deep-Learning с практически нулевым человеческим вмешательством.

Визуализация вашего творческого результата

Маркетолог также может многое узнать о том, что резонирует с различными сегментами его аудитории, анализируя результаты кампаний, запущенных с помощью Dynamic Creative Optimization. Вы можете собрать информацию, например, какие цвета привлекают больше внимания и какие продукты или предложения вдохновляют на действия. 

Для пользователя Креативная аналитика Singular вы можете пойти еще дальше. Во-первых, отчетность визуальная, поэтому вы можете видеть актив рекламы, будь то изображение или видео, рядом с показателями ее эффективности.
Бонусом к этому является функция Creative Clustering, которая автоматически группирует визуально похожие объявления, например, те, которые запускаются с помощью DCO, что упрощает анализ креативных тем в различных кампаниях и медиаисточниках.

Популярный вариант использования DCO: рекомендация самых продаваемых продуктов

Распространенной проблемой в маркетинге является то, что пользователи уходят после проверки продукта, в некоторых вертикалях это называется отказ от корзины. Поэтому маркетологи полагаются на ретаргетинг рекламы для снижения показателя отказов, который может быть дополнительно поддержан использованием DCO. Он может снизить ваш показатель отказов, рекомендуя самые продаваемые продукты в категории, к которой пользователь проявил интерес.

Собирая постбэки вовлечения в приложении, рекламный движок может определить продукт, категорию, подкатегорию и этап воронки пользователя, который ушел, не завершив покупку. Рекламный движок определяет самый продаваемый продукт по этим параметрам и автоматически отображает его в динамических креативных объявлениях. Таргетинг пользователей с помощью динамических объявлений оказывается более релевантным и вызывает намерение клиента повысить конверсию.

Лишает ли DCO рекламодателя контроля над креативами?

DCO помогает вам использовать креативы более ориентированным на результат образом. Создание правильного креатива является одним из ключевые рычаги оптимизации кампании, где его качество, последовательность и возможности усталости могут быть заботой рекламодателей. В то время как DCO может автоматизировать процесс выбора креатива для пользователя, вам необходимо предоставить шаблоны креативов в соответствии с руководящими принципами бренда. Чтобы упростить процесс определения шаблонов креативов в DCO, некоторые рекламные платформы предлагают панели управления (например, CTools), где вы можете:

  • Легко отслеживайте все рекламные объявления в одном интерфейсе
  • Поделитесь креативами с командой и клиентами для проверки и одобрения.
  • Отслеживайте эффективность каждого креатива
  • Автоматизируйте и проводите A/B-тестирование вручную

Хотите узнать, как динамическая оптимизация креативов и интеллектуальный таргетинг RevX могут повысить эффективность вашей рекламы?
Свяжитесь с нами по адресу
RevX.io.

профиль

Лорен Хайнек

Никогда не пропустите историю

Будьте в курсе событий RevX.

Читать