No jogo do crescimento mobile, tudo começa com a aquisição de usuários. Os usuários são a força motriz de qualquer aplicativo e, para escalá-los de forma rápida e consistente, uma estratégia paga é essencial.
Embora os anunciantes tenham vários canais de aquisição de usuários à disposição para explorar, nem todos os canais e estratégias produzirão os mesmos resultados.
Com tantas mudanças de privacidade acontecendo no ecossistema de publicidade, os profissionais de marketing de aplicativos precisam entender claramente o cenário para adaptar suas estratégias. Aqui, exploramos como a aquisição de usuários com publicidade programática pode funcionar para o seu aplicativo, mesmo em um cenário LAT, e suas vantagens em relação a outras opções, como redes de anúncios e afiliados.
UA programática (Aquisição de Usuários) para dar suporte ao seu crescimento móvel
A aquisição programática de usuários é excelente para impulsionar o crescimento orgânico de usuários. Suponha que você perceba que sua aquisição programática de usuários está diminuindo com o tempo. Nesse caso, uma estratégia de campanha programática pode revigorar sua capacidade de atrair um grupo maior de usuários para instalar seu aplicativo e manter seu ritmo de crescimento.
O RevX foi criado como uma plataforma de funil completo, com foco na aquisição de usuários desde o início. Nossa plataforma foi criada para atender às suas necessidades programáticas em todo o funil: desde a busca e aquisição de novos usuários até a integração, o reengajamento e a conversão deles em clientes fiéis para o seu aplicativo.
A experiência acumulada na execução de campanhas completas que geram resultados nos torna uma plataforma sólida que pode ajudar você a atrair e manter usuários do aplicativo.
Como podemos atrair usuários de alta qualidade em todos os públicos e categorias?
🔹 Trabalhamos com você para identificar seus objetivos e trabalhar com base em suas prioridades.
🔹 A plataforma RevX ML proporciona o máximo controle de qualidade e transparência em todo o processo.
🔹 Usamos algoritmos avançados que não precisam depender apenas de IDs de usuários e analisar 500bn pontos de dados por dia para uma previsão mais confiável da intenção dos usuários e da probabilidade de clicar, instalar e interagir.
🔹 Executamos modelos DS avançados para direcionar o inventário LAT de forma eficiente para impulsionar o desempenho máximo na aquisição.
🔹 Integramos a SKAN e estamos prontos para o tráfego LAT. Utilizamos uma abordagem inovadora de análise de oferta que permite a extrapolação do desempenho do público não LAT para o público LAT.
UA (Aquisição de Usuário) para tráfego LAT
Uma mudança significativa como a imposta pelo iOS 14.5 sempre traz a necessidade e a oportunidade de reavaliar sua estratégia de publicidade atual. Mas essas mudanças não são tão disruptivas a ponto de forçar os anunciantes a pausar e transferir seus orçamentos de UA para outros locais ou mesmo transferir a maior parte de seus gastos de públicos LAT para públicos onde os identificadores ainda estão disponíveis. Essa seria uma decisão precipitada, sem benefícios a longo prazo em relação ao ROI de marketing do seu público iOS.
Planejando realocar seu orçamento de UA para dispositivos móveis? Não tome decisões precipitadas.
A estrutura da ATT muda fundamentalmente a forma como as campanhas de UA (e todas as campanhas em públicos LAT, nesse caso) são executadas, otimizadas e mensuradas. Dado que A UA no tráfego LAT ainda pode ser executada em grande escala, os anunciantes devem se concentrar na implementação da ATT se não quiserem abrir mão da mensuração de atribuição de último clique. Eles podem contar com seus parceiros programáticos para usar inventários de alta qualidade, aproveitar ao máximo eCPMs mais baixos e focar em uma abordagem mais voltada para a marca com relação aos objetivos de suas campanhas.
Um passo crucial nesse processo é que os profissionais de marketing de aplicativos repensem seus principais objetivos e KPIs para suas campanhas de aquisição de usuários. Com uma estratégia bem pensada, desempenho e escala incrementais ainda são muito alcançáveis – eficientemente – se você considerar o panorama geral.
Como os profissionais de marketing de aplicativos não têm mais uma segmentação precisa dos usuários, eles também terão que se adaptar a um tipo diferente de relatório.
As campanhas de aquisição de usuários no tráfego LAT dependerão mais de dados contextuais para fornecer pontos de dados suficientes para descobrir e direcionar possíveis novos usuários para seu aplicativo.
Isso significa que os profissionais de marketing de aplicativos não precisam depender apenas dos IDs dos usuários e podem continuar a experimentar diferentes estratégias de lances com base em atributos de inventário que permitem algum nível de otimização granular.
Escolhendo os canais certos para aquisição de usuários móveis
Como anunciante, você pode se perguntar: por que programática quando há tantos canais nos quais eu poderia investir?
Tanto para o público latino-americano quanto para o não latino-americano, os profissionais de marketing de aplicativos estarão sempre em busca de diversidade, escala e parceiros confiáveis para apoiá-los em seus esforços de aquisição de usuários. Se os aplicativos desejam impulsionar um crescimento agressivo, implementar vários canais parece atraente, mas usá-los todos igualmente pode não trazer os resultados combinados esperados.
Alguns dos principais canais preferidos para UA são programáticos, redes de afiliados/anúncios, redes sociais como Facebook, Twitter, TikTok, Snapchat e UAC no Google Ads.
É preciso considerar uma abordagem holística para decidir se os canais escolhidos valem o investimento, se estão infestados de fraudes e se podem realmente gerar desempenho e receita incrementais.
Por que DSP programático para UA em vez de redes de anúncios?
Uma DSP (plataforma do lado da demanda) programática como a RevX permite que os anunciantes gerenciem e otimizem automaticamente suas compras de mídia em escala por meio de uma plataforma por meio de lances em tempo real.
O RTB (lance em tempo real) é mais preciso e eficiente do que dados de desempenho semitransparentes entregues com atraso e garante que os anunciantes paguem apenas por resultados reais. Em suma, a programática oferece aos anunciantes flexibilidade, escalabilidade e transparência a um custo muito competitivo.
Redes de anúncios e afiliados também recorrem a publishers grandes e diversificados para anunciantes que buscam escala, mas o fazem de forma muito diferente das DSPs programáticas. Elas vendem inventário de anúncios para uma ampla gama de publishers por meio de uma cascata pouco transparente, o que, infelizmente, resulta em problemas como tráfego inválido. Para direcionar corretamente o desempenho da campanha, O feedback de dados sólidos é, portanto, fundamental e só pode ser fornecido com base na transparência e pouca ou nenhuma fraude.
As limitações do uso de redes de anúncios para suas campanhas de UA
A falta de automação em redes de anúncios em comparação com um DSP programático apresenta algumas limitações importantes a serem consideradas antes de escolher em qual investir.
Primeiro, quando se trata de transparência, as redes de anúncios não oferecem muita visibilidade sobre onde cada impressão está sendo veiculada. Seu inventário é agregado entre diferentes publishers, os relatórios costumam ser mascarados e o rastreamento de impressões é limitado. O oposto acontece com DSPs programáticos, onde os anunciantes têm acesso a relatórios claros e podem verificar onde e quando cada impressão está sendo veiculada para garantir que seus orçamentos sejam otimizados para entregar o máximo de resultados pelo melhor custo possível.
Esse problema de transparência torna as campanhas em redes de anúncios mais expostas a fraudes publicitárias por meio de cliques fraudulentos e instalações de aplicativos que podem ser ofuscados pela falta de visibilidade da multidão de editores e subeditores utilizados.
Anunciantes experientes que trabalham com redes de anúncios reconhecem o perigo e estão atentos a diferentes tipos de fraude publicitária, como spam de cliques, injeção de cliques e falsificação de SDK (para adicionar eventos falsos). Se as redes de anúncios fazem parte do seu mix de mídia, saiba que existem ferramentas antifraude que podem ajudar a minimizar isso e detectar essas atividades fraudulentas, evitando o desperdício de seus orçamentos publicitários em campanhas sem benefícios reais. Fique atento a ferramentas como mFilterIT, TrafficGuard, Scalarr, entre muitas outras.
O introdução do SKAN (SKAdNetwork) vem com a vantagem de reduzir alguns desses problemas de fraude em todos os canais, mas há uma ressalva. A fraude publicitária mudará, mas não desaparecerá no tráfego LAT. À medida que o tráfego perde dados de identificação do usuário, os mecanismos usados para proteger e bloquear atividades fraudulentas precisam ser adaptados. Os mecanismos antifraude precisarão se basear mais nas informações de fornecimento que ainda temos disponíveis para identificar quais impressões são autênticas e quais não são.
Em termos de precificação com redes de anúncios, os anunciantes precisam trabalhar com um preço fixo predefinido, independentemente do valor que cada impressão gerará. Não há garantia de que o preço pago oferecerá resultados e escala incrementais.
Ajuste sua estratégia de UA com publicidade programática
Para desenvolver sua estratégia para o público LAT, comece usando canais confiáveis que podem lhe proporcionar uma escala real e verificável, com exposição mínima à fraude e a um custo otimizado.
Com o suporte de um parceiro programático, você tem as ferramentas certas para criar uma estratégia de publicidade sólida e controlar a veiculação e o orçamento das suas campanhas, com a garantia de obter o máximo retorno do seu investimento. Escolha um parceiro confiável que possa aconselhá-lo sobre esse processo e sugerir a melhor estratégia e otimizações para o seu aplicativo e seus objetivos específicos.
Se você deseja conversar mais sobre como podemos ajudá-lo a construir uma estratégia programática robusta, fique a vontade para entrar em contato. Em RevX, teremos prazer em consultá-lo sobre a melhor abordagem para seu aplicativo.
Lauren Heineck
