Uma coisa que os profissionais de marketing digital detestam são anúncios com baixo desempenho. E todos nós já passamos por isso. Às vezes, pode ser porque seus lances não são competitivos o suficiente para obter um volume de impressões suficiente ou porque sua segmentação de público não está atingindo o objetivo. Mas, muitas vezes, é o próprio recurso do anúncio que não está se destacando e engajando seu público.
A otimização criativa também é um dos aspectos mais desafiadores do marketing digital. Muitas vezes, é preciso criar meticulosamente várias versões de um anúncio e executar inúmeros testes para entender o que funciona para cada um dos seus segmentos de público. No entanto, testes A/B em escala não só consomem tempo, como também são caros.
Então, como os profissionais de marketing digital realizam testes estatisticamente significativos para proporcionar experiências de anúncios envolventes? Uma das principais ferramentas que os profissionais de marketing usam para melhorar a relevância e o desempenho dos anúncios é Otimização criativa dinâmica.
O que é Otimização Criativa Dinâmica?
A Otimização Criativa Dinâmica (DCO) utiliza aprendizado de máquina para analisar diversas combinações de ativos de anúncios e escolher o título, o CTA e a imagem certos para o público certo. Levando em consideração as diferentes variáveis de segmentação do usuário, como dispositivo, localização e interações anteriores com o aplicativo, a Otimização Criativa Dinâmica realiza testes multivariados e aloca seus gastos à combinação de melhor desempenho. A decisão é tomada em tempo real, o que lhe confere uma vantagem sobre a otimização manual.
Como funciona o DCO?
Impulsionado por Deep Learning, o DCO utiliza pontos de dados do usuário e dispositivos perfilados para executar testes A/B contínuos. Ele automatiza a otimização dos seus criativos monitorando o desempenho do anúncio, como a taxa de cliques e as taxas de conversão, além de outras métricas de engajamento para garantir a relevância. É uma situação vantajosa para todos, pois os usuários têm uma experiência de anúncio mais personalizada e os profissionais de marketing se beneficiam de um maior engajamento com o anúncio.
Imagine que seu espaço publicitário é simplesmente uma tela em branco. Quando um usuário está prestes a visualizar o espaço publicitário, o DCO processa vários algoritmos para entender a intenção e o comportamento desse usuário com base em interações recentes com a marca, frequência de compra, atualidade e muito mais. Assim, um visual, uma mensagem e uma chamada para ação são combinados imediatamente e exibidos ao usuário.
Como o DCO depende de conjuntos de dados, os seguintes itens são essenciais para seu desempenho:
- Eventos ricos: Usado para identificar ou marcar a intenção do usuário capturando postbacks do aplicativo ou engajamento na web, como produtos visualizados, estágios do funil, riqueza e outros sinais de engajamento do usuário no aplicativo.
- Catálogo do anunciante: Um feed de informações do anunciante, como status do inventário, desconto, metadados e muito mais.
- Plataforma de gerenciamento de dados: A Plataforma de Gerenciamento de Dados (DMP) coleta e gerencia os dados dos usuários para criar conjuntos de público e contextos para campanhas de publicidade online.
Agora, os algoritmos no mecanismo de anúncios processam esses conjuntos de dados para criar anúncios relevantes e experiências de anúncios contextuais para cada usuário.
Dessa forma, o DCO pode melhorar o desempenho do seu anúncio ajustando:
- O design do anúncio para cada dispositivo.
- O contexto do histórico do usuário
- A etapa do funil de compras
Ao monitorar cuidadosamente o desempenho de CTR/CVR de cada criativo e automatizar testes A/B, você consegue gerar melhores resultados. Tudo isso opera em tempo real para gerar recomendações personalizadas para usuários individuais, e tudo é gerenciado por Deep Learning com praticamente nenhuma interação humana.
Visualizando seu desempenho criativo
O profissional de marketing também pode aprender muito sobre o que repercute em seus diferentes segmentos de público analisando os resultados de campanhas executadas com a Otimização Criativa Dinâmica. Você pode obter insights como quais cores atraem mais atenção e quais produtos ou ofertas inspiram ações.
Com Análise Criativa da Singular Você pode ir além. Primeiro, os relatórios são visuais, permitindo que você veja o anúncio, seja uma imagem ou um vídeo, lado a lado com suas métricas de desempenho.
Como bônus, o Creative Clustering agrupa automaticamente anúncios visualmente semelhantes, como aqueles executados com DCO, para facilitar a análise de temas criativos em campanhas e fontes de mídia.
Um caso de uso popular de DCO: recomendação dos produtos mais vendidos
Um desafio comum em marketing é a desistência de usuários após verificarem um produto, o que em alguns setores é chamado de abandono de carrinho. Por isso, os profissionais de marketing dependem anúncios de retargeting para reduzir a taxa de desistência, o que pode ser ainda mais reforçado pela utilização do DCO. Ele pode reduzir sua taxa de desistência ao recomendar os produtos mais vendidos na categoria em que o usuário demonstrou interesse.
Ao coletar os postbacks de engajamento no aplicativo, o mecanismo de anúncios pode determinar o produto, a categoria, a subcategoria e o estágio do funil de vendas do usuário que desistiu sem concluir a compra. O mecanismo de anúncios identifica o produto mais vendido para esses parâmetros e o exibe automaticamente nos anúncios criativos dinâmicos. Segmentar usuários com anúncios dinâmicos acaba sendo mais relevante e desperta a intenção do cliente para gerar melhores conversões.
O DCO tira o controle do anunciante sobre os criativos?
O DCO ajuda você a utilizar os criativos de uma forma mais orientada a resultados. Construir o criativo certo é um dos principais alavancas de otimização de campanha, onde a qualidade, a sequência e as possibilidades de fadiga podem ser preocupações dos anunciantes. Embora o DCO possa automatizar o processo de escolha da criação para um usuário, você precisa fornecer modelos criativos alinhados às diretrizes da marca. Para simplificar o processo de definição de modelos criativos no DCO, algumas plataformas de anúncios oferecem painéis (como o CTools) onde você pode:
- Acompanhe facilmente todos os anúncios criativos em uma única interface
- Compartilhe os criativos com a equipe e os clientes para revisão e aprovação
- Acompanhe o desempenho de cada criativo
- Automatize e execute manualmente testes A/B
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Lauren Heineck
