이전 구조는 LAT(광고 추적)에 적합하지 않습니다. iOS14.5 출시 후에는 IDFA가 아닌 환경에서도 실제로 작동하는 캠페인 및 측정 프레임워크를 구현해야 할 때입니다.
LAT(광고 노출 시간) 시나리오에서 사용자 확보, 리타겟팅, 브랜딩 캠페인을 구분하는 전형적인 프로그래매틱 캠페인 구조는 더 이상 그 목적을 달성하지 못한다는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 이제 용어를 재고하고 프로그래매틱이 모바일 비즈니스에서 여전히 할 수 있는 일, 즉 앱 성장에 기여하는 것에 집중해야 할 때입니다.
결론적으로, IDFA 이후에도 귀사의 전략과 전반적인 사업 성장 목표는 여전히 유효합니다. 하지만 이를 달성하기 위해 사용되는 전략은 변화해야 합니다.
우리는 앱 마케터가 앱 마케터의 작업을 간소화하도록 돕습니다. IDFA 이후의 프로그래매틱 전략 혼합 캠페인을 운영하여 목표에 집중하세요. RevX에서는 이를 PAI, 프로그래매틱 앱 임팩트 캠페인.
더 자세히 설명해 보겠습니다.
프로그래매틱 앱 임팩트 캠페인이란 무엇인가요?
결정적인 사용자 식별자를 사용할 수 없는 환경에서는 평소처럼 광고 효과를 높이기 위해 프로그래매틱 캠페인을 조정하는 것이 우선순위가 됩니다.
전반적인 상황을 살펴보면 앱 목표는 동일합니다. 비즈니스 성장, 장기적으로 앱에 참여할 이상적인 사용자에게 도달, 그리고 이 고객의 LTV(Lifetime Value, 고객 생애 가치) 증가를 목표로 합니다. 사용자 식별자가 없다면 캠페인을 사용자 확보, 리타겟팅, 브랜딩으로 엄격하게 구분하는 것은 단순한 관점일 뿐입니다.
앱 마케터는 더욱 포괄적인 접근 방식을 취하고 실질적인 효과를 낼 수 있는 캠페인 운영에 대해 고민해야 합니다. 현재 프로그래매틱 캠페인에 부여된 분류는 IDFA를 사용하지 않는 상황에서는 아무런 가치를 제공하지 않습니다. 효과적인 방법은 목표를 명확하게 정의하고 프로그래매틱을 활용하여 목표를 달성하는 것입니다.
이러한 의미에서 프로그래매틱 앱 임팩트 캠페인은 LAT(광고 노출) 및 비LAT(광고 노출)를 포함한 특정 타겟 고객과 관계없이 점진적인 가치를 제공하도록 설계된 혼합형 프로그래매틱 캠페인입니다. PAI 캠페인은 전체적으로 운영되며 캠페인 전반은 물론 그 이후에도 광고의 모든 긍정적 효과를 포착할 수 있습니다.
PAI 캠페인의 구성에 대해 자세히 알아보겠습니다.
프로그래밍 방식 앱 영향 캠페인 실행
PAI 캠페인은 기존에 LAT(광고 추적) 이외의 환경에서 운영되던 사용자 획득, 앱 리타겟팅, 성과 캠페인과 비교했을 때 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 바로 마지막 클릭 기여도에 의존하지 않고 시간 경과에 따른 점진적 성과를 공정하고 포괄적으로 포착하도록 설계된다는 점입니다. PAI 캠페인은 기존 미디어 믹스 내에서 앱에 대한 프로그래매틱 캠페인 기여도에 대한 통합적인 뷰를 제공하는 데 중점을 둡니다.
PAI(프로그래밍 앱 영향) 캠페인의 전체 초점은 광고주에게 결과를 얻는 방법에 있습니다.: 고품질 사용자에게 도달하기 위해 인벤토리를 분석하고 타겟팅하는 방법, 입찰 요청을 통해 제출된 상황적 데이터를 통해 데이터 과학 모델을 지원하는 방법, 어떤 크리에이티브를 사용하여 고객에게 진정한 공감을 얻는지, 각 캠페인 기간 동안 메시징을 최적화하는 방법.
프로그래밍 방식 앱 임팩트를 실행하는 것은 사용자 기반이 큰 앱에 특히 흥미로운 접근 방식입니다. 이러한 앱은 관련 사용자에게 도달할 수 있는 결정적 식별자가 부족하여 영향을 덜 받으며, 대상 세분화가 부족하여 발생하는 비효율성을 제한합니다.
이러한 측면을 해석해 보겠습니다.
1. 마지막 클릭 기여도에만 더 의존할 수 없게 되면 KPI가 더 정확하고 포괄적이 됩니다.
마지막 클릭 기여도를 폐기함으로써 이전 터치포인트와 미디어 믹스 요인의 영향을 무시하는 것과 같은 단점도 제거합니다. PAI는 전반적으로 측정 가능한 더욱 포괄적인 접근 방식을 채택합니다.
PAI 기반 방식을 사용하면 캠페인이 LAT에서 실행되는지 여부에 관계없이 캠페인 매개변수가 조정됩니다.
덜 명확한 데이터에 의존하더라도, 퍼포먼스 마케터는 프로그래매틱을 사용자를 앱으로 유도하는 채널로 효율적으로 활용할 수 있습니다. 어떤 이벤트를 유도할지 정의하는 것이 첫 번째 단계이며, 앱 마케터는 LAT(추적 가능 위치) 잠재고객을 대상으로 캠페인을 실행할 때 전체 퍼널을 파악하는 것이 어렵다는 점을 고려해야 합니다.
이내에 PAI 프레임워크앱 여정의 한 단계에만 집중하는 대신, 캠페인을 여러 목적에 동시에 적용할 수 있는 보다 포괄적인 방식으로 성과를 달성합니다.
마지막 클릭 어트리뷰션 기반 UA 캠페인만 지원하는 SKAN을 사용하면, 버킷팅 전환 가치 전략을 통해 광고 수익 상황을 추적하여 CPA를 기준으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 캠페인 수준에서 ROAS를 최적화하는 것도 가능하지만, 측정하기가 더 어려워진다 SKAN에서 처음 24시간을 초과합니다.
2. 공급 및 문맥 타겟팅
LAT에서 프로그래밍 방식 앱 영향 캠페인을 실행하려면 점점 더 의존하게 됩니다. 공급 신호 사용 가능한 데이터를 최대한 활용해야 합니다. 비결정적 환경에서 입찰 요청이 퍼블리셔로부터 전달하는 모든 매개변수를 통해, 현재 동질적인 매개변수의 수는 제한적임을 알 수 있습니다. 광고 노출과 관련된 정보의 심층성을 향상시킬 여지가 있습니다.
문맥적 데이터 입찰 요청을 통해 수집된 정보를 기반으로 확률적 타겟팅을 통해 일정 수준의 개인화를 구현할 수 있습니다. 이러한 캠페인 접근 방식을 사용하려면 파트너와 협력하여 고급 데이터 과학 리소스를 활용하고, 모든 가용 데이터를 분석하여 관련성 높고 가치가 높은 사용자와의 미디어 참여 기회를 파악해야 합니다.
RevX 플랫폼은 고급 입찰 및 전환 알고리즘을 기반으로 고품질 인벤토리를 구매하고 최적의 가격으로 입찰 요청을 확보합니다. 공급업체 프로필은 자체 DMP(데이터 관리 플랫폼)를 통해 운영되며, 유사 고객 데이터를 활용하여 의사 결정을 강화합니다. 이를 통해 기기 ID를 통해 아직 접속 가능한 사용자로부터 정보를 추출하고, 공급업체 유사 고객을 통해 LAT(광고 추적) 타겟 고객으로 확장 분석한 후, 향후 앱 임팩트 캠페인에서 유사한 조건을 테스트할 수 있습니다.
문맥 타겟팅을 사용하여 관련성 높은 광고를 게재하는 것은 PAI 캠페인 운영의 최우선 과제입니다. 확률적 사용자 타겟팅 및 매칭을 사용하면 사용자가 누구인지에 대한 단서를 얻을 수는 없지만, 유사한 잠재고객을 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.
3. 창의적 혁신
앱 영향 캠페인의 경우 매력적이고 다재다능한 창의성 캠페인 성공에 있어 더욱 중요해집니다. 광범위한 사용자 그룹의 동기를 파악하고 관련성 있는 메시지를 명확하게 전달하는 크리에이티브는 앱에 적합한 사용자를 유치하는 데 도움이 됩니다. 더욱 효율적인 크리에이티브는 유지율과 수익 향상으로 이어집니다.
PAI 캠페인을 위한 매력적인 광고 소재를 제작하는 것은 시각적인 매력과 메시지 전달에만 그치지 않습니다. 어떤 형식을 사용할지, 간결한 스토리텔링을 어떻게 이끌어낼지, 그리고 적절한 타겟에게 적시에 최적의 방식으로 전달될 수 있도록 하는 방법을 포함한 전체적인 혁신 과정이 필요합니다.
4. 전체적인 캠페인 측정
위에서 언급했듯이 광고주 마지막 접촉 귀속 모델에 의존할 수 없음 더 이상은 아닙니다. 하지만 이러한 확률적 환경에서 어트리뷰션과 관련하여 MMP는 다양한 신호를 사용하여 광고와 전환을 일치시킵니다.
SKAN은 집계된 데이터만 제공하고 전송되는 전환 데이터 포인트 수에 제한이 있으므로, RevX는 각 전환의 가치에 대한 정보만 받습니다. 이를 통해 CPA, CPI 등 캠페인 목표에 맞춰 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
프로그래매틱 파트너로서 저희는 24시간 이벤트 타이머가 만료된 후 최대 24시간(최대 48시간)까지 지연된 SKAN 포스트백을 수신합니다. 또한, 각 귀속 전환 이벤트당 하나의 포스트백만 수신하며, 여기에는 고객이 정의한 가장 높은 전환 가치 이벤트가 포함됩니다. 따라서 SKAN은 일반적으로 단기 KPI 측정은 가능하지만, D7 또는 D30과 같은 장기 측정 기간에는 적합하지 않습니다. SKAN이 여전히 가지고 있는 한계를 고려할 때, 캠페인을 측정하여 결과를 정확하게 파악하려면 다른 방법론이 필요합니다.
캠페인을 분석하는 가장 좋은 방법은 캠페인의 영향력 향상 정도를 측정하는 것입니다. RevX는 캠페인, 타겟팅, 백엔드 데이터를 결합하여 캠페인을 설정하고 측정을 제어할 수 있도록 지원합니다.
합성 통제 그룹을 설정하여 캠페인의 증분 ROI와 전반적인 혼합 미디어 모델 성과에 대한 귀중한 정보를 제공함으로써 영향력 향상 측정이 가능합니다.
이렇게 하면 IDFA를 통해 아직 사용 가능한 사용자로부터 정보를 추출한 후, 공급 신호를 통해 LAT 잠재고객에 대한 정보를 추론하여 유사 타겟을 구축할 수 있습니다. 이러한 공급 유사 타겟을 활용하여 캠페인에서 효과적인 부분을 파악하고 향후 앱 임팩트 캠페인에서 유사한 조건을 시뮬레이션할 수 있습니다.
사용자 식별자가 없다면 캠페인 효과를 측정하기 위해 더욱 정교한 관점이 필요합니다. 저희는 성과와 규모를 달성하는 가장 좋은 방법에 대해 컨설팅하고, 앱 임팩트 캠페인의 효과를 측정합니다. 고객과 협력하여 이러한 테스트를 간소화된 방식으로 반복적으로 수행할 수 있는 시스템을 구축하여, PAI를 통해 학습 내용을 수집하고 캠페인을 지속적이고 영구적으로 최적화할 수 있도록 지원합니다.
프로그래밍 방식의 성장을 위한 답
업계 전체가 iOS 14.5의 개인정보 보호 및 측정 관련 변경으로 인한 변화의 물결을 넘어 더 큰 변화를 모색하고 있습니다. 몇 달 전까지만 해도 의문만 가득했지만, 이제 저희는 고객들에게 명확한 답을 제시할 수 있게 되었습니다.
광고주가 프로그래밍 활동과 결과를 향상시키기 위해 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.
🔹 SKAN에 대비하세요. 지식을 전체 팀에 전달하고, 최소한 기본적인 설정을 갖추고, SKAN의 한계를 인지하세요.
🔹 옵트인을 극대화하기 위해 동의 팝업을 실험해 보세요. 하지만 옵트인 비율이 낮게 유지될 수 있다는 점을 염두에 두세요.
🔹 LAT 및 비 LAT 트래픽을 모두 포함하는 전략을 준비하고 PAI 캠페인을 실행하세요.
🔹 이러한 환경에서는 사기가 여전히 존재한다는 점을 인지하고 이를 피하기 위해 파트너와 지속적으로 협력하세요.
RevX는 앱 프로그래매틱 광고를 간소화하여 귀사의 비즈니스가 바람직한 성장 궤도를 유지할 수 있도록 지원합니다. 프로그래매틱 앱 임팩트 캠페인 목표하는 지속적인 성과 향상을 위한 새로운 도구입니다. 이 주제에 대해 상담해 드리고, 모바일 비즈니스를 위한 새로운 캠페인 전략을 수립해 드리겠습니다.
우리에게 연락하십시오그러면 당사의 PAI 전문가 중 한 명에게 연결해 드리겠습니다.
로렌 하이넥
