개인 정보 보호 중심 프로그래밍 환경 탐색: 추세와 기회

마케터들이 빠르게 변화하는 디지털 환경을 헤쳐나가는 가운데, 프로그래매틱 광고는 여전히 확고한 해결책입니다. 하지만 사용자 개인 정보 보호가 무엇보다 중요한 세상에서, 프로그래매틱 광고는 관련성을 유지하기 위해 끊임없이 발전해야 합니다. 오랫동안 결정론적 데이터가 지배해 온 환경에서 개인 정보 보호는 앞으로도 결정적인 요소로 남을 것입니다. 이제 관성에서 혁신으로 관점을 전환해야 할 때입니다. 그래야만 잠재 고객에게 도달하고 의미 있는 관계를 구축할 새로운 방법을 찾을 수 있습니다.

가치를 위한 데이터: 사용자와 광고주 모두에게 이로운 일

역사가 우리에게 반복적으로 가르쳐 온 것이 있다면 그것은 바로 가치입니다. 데이터 공유를 촉진하다. 예를 들어, iOS 14.5는 애드테크 업계의 가장 큰 전환점 중 하나였습니다. 앱들은 추적 권한을 요청하기 전에 가치를 보여주기 위해 더욱 노력해야 했습니다. 이러한 논란에도 불구하고, 새로운 깨달음이 서서히 자리 잡았습니다. 개인정보 보호 정책 변경은 모바일 광고에 대한 위협이 아니라 사용자와 광고주 모두의 경험을 향상시키는 방안이었습니다.

결국 공짜 점심이란 없으며, 이는 인터넷에도 적용됩니다. 광고는 양질의 콘텐츠와 서비스에 대한 대가입니다. 사용자에게 '옵트인'은 더 큰 가치와 관련성을 얻는 방법입니다. 이러한 깨달음은 기업이 오픈 인터넷에서 가치를 창출하는 방식에 있어 근본적이면서도 심오한 의미를 지닙니다.

앱 개발자와 마케터에게 중요한 것은 사용자에게 가치를 제안하고 전달하는 것입니다. IDFA는 공정한 광고 기술 시장을 위한 균형점입니다. 사용자의 옵트인을 얻으려면 제품 개선뿐 아니라 광고도 고도로 개인화되고 시선을 사로잡으며 의미 있는 메시지를 제공해야 합니다.

앱 퍼블리셔에게 사용자 옵트인은 다른 이유로 중요합니다. 바로 확정적 인벤토리 확보를 위한 것입니다. 이는 결국 퍼블리셔가 더욱 책임감을 갖고 광고 품질을 관리하도록 만듭니다. 하지만 퍼블리셔, 광고주, 마케터, 그리고 애드테크(AdTech)는 이전과는 다르게 확정적 식별을 전체 캠페인 측정의 한 요소로만 활용해야 할 것입니다. 미디어 믹스 모델은 기존 브랜드에게 새로운 것이 아니며, 앱 퍼블리셔 광고 생태계에서 더욱 필수적인 요소가 될 수도 있습니다.

품질이 새로운 관련성입니다: 광고 크리에이티브 혁신

오랫동안 마케터들은 사용자에게 도달하기 위해 때로는 품질이 의심스러운 노출을 푸시아웃하는 데만 의존했습니다. 이는 필연적으로 광고 피로, 배너 광고에 대한 무관심, 그리고 광고 차단 프로그램의 등장으로 이어졌고, 사용자들은 광고를 혐오하기 시작했습니다. iOS 14.5 업데이트는 어떤 면에서는 신선한 바람과 같았습니다. 캠페인의 질을 되살리는 계기가 되었습니다. 타겟 광고가 점점 더 격동하는 가운데, 창의적인 혁신과 브랜드 구축이 더욱 탄력을 받았습니다.

이는 관련성에서 매력으로, 미끼에서 설득으로, 지루함에서 흥미진진함으로의 전환을 요구하며, 무엇보다 사용자 동의를 최우선으로 삼았습니다. 광고 크리에이티브를 디자인할 때는 광고의 관련성을 높이기 위해 식별자에만 의존하는 대신 사용자에게 기억에 남는 광고를 만드는 데 집중해야 합니다. 특히 중남미 지역에서 마케터는 '사용자 행동 데이터'라는 버팀목에서 벗어나 광고 크리에이티브 역량을 강화해야 합니다.

결정론적 안드로이드 환경에서도 알고리즘은 사용자 행동을 기반으로 관련성 높은 크리에이티브 메시지를 최적화하고 전달할 수 있습니다. 하지만 LAT 사용자의 경우, 이러한 '관련성'은 향후 맥락적 데이터에서 도출되어야 하며, 이는 더 나은 공급 분석이 필요하다는 것을 의미합니다.

공급 분석을 통한 성공 확장

광고계에서 연관성 없는 광고는 강력한 적입니다. 마치 빈 공간에 단어와 시각 자료를 던져놓고 아무 곳에나 붙기를 바라는 것과 같습니다. 개인정보 보호 정책 변경에도 불구하고 관련성 있는 사용자에게 지속적으로 도달하는 한 가지 방법은 광고 공급 분석입니다. 이는 광고 게재의 연관성을 높이는 확률론적 방법입니다. 광고 공급 분석은 매일 수십억 개의 데이터 포인트를 분석하여 상황적 신호를 해석하고 특정 잠재 고객에게 효과적인 광고 인벤토리를 예측합니다. 이를 통해 광고주는 타겟 고객에게 효과적으로 도달하기 위해 광고를 어디에 어떻게 배치해야 할지 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

더 중요한 것은, 공급 분석이 사기 방지에 필수적인 요소라는 점입니다. RTB를 통한 프로그래매틱 미디어 구매는 높은 투명성을 제공하지만, 무엇보다 실시간 확인을 구축하고 광고주 예산을 안전하게 보호하는 것이 중요합니다.

공급 분석 분야는 끊임없이 발전하고 있으며, 알고리즘은 항상 재고 품질을 평가하고 CTR과 CVR을 예측하려고 노력해 왔습니다. 그러나 iOS 기기에서 전환율을 측정하기 위해 SKAN을 통해 적시에 사용할 수 있는 데이터 포인트가 줄어들면서 마케터의 업무가 더욱 어려워졌습니다.

하지만 옵트인 사용자를 분석하고 그들의 성과를 바탕으로 인사이트를 도출하면 어디에 노력을 투자해야 할지에 대한 귀중한 지침을 얻을 수 있습니다. 또한, 창의적인 A/B 테스트 및 영향력 측정과 같은 도구를 활용하면 캠페인 가이드와 성공률을 크게 높일 수 있습니다.

ID 없는 세상에서 승리하기 위한 사내 데이터 역량

ID가 사라지는 세상에서 기존 식별자에만 의존하면 뒤처질 수 있습니다. IDFA가 점차 희미해짐에 따라 기업은 강력한 자체 데이터 역량에 투자해야 합니다. 이는 더 이상 현명한 선택이 아니라 데이터 기반 혁신의 잠재력을 최대한 발휘하기 위한 필수적인 요소입니다. 적절한 도구와 전문 지식을 갖춘 기업은 더욱 개인화되고 의미 있는 사용자 경험을 창출하는 데 도움이 되는 강력한 인사이트를 활용할 수 있습니다.

풍부한 퍼스트 파티 데이터 풀을 구축하는 핵심은 무엇일까요? 사용자들이 데이터를 공유하고 상호 가치 교환을 구축하도록 유도하는 다양한 터치포인트를 설계하는 것입니다. 사용자 경험에 가치를 더하는 보상, 로열티 프로그램, 그리고 솔루션 중심 콘텐츠를 생각해 보세요. 이것이 고객과의 신뢰를 구축하고 긍정적인 관계를 형성하는 방법입니다.

하지만 본격적으로 시작하기 전에, IDFA에 대한 현재 의존도와 비즈니스 성과에 미치는 영향을 평가해 보세요. 이를 통해 퍼스트 파티 데이터 전략에 얼마나 투자해야 할지 결정할 수 있습니다. 궁극적으로 자체 데이터 투자는 전략적으로 필수적입니다. 이를 통해 기업은 자립도를 높이고 타사 데이터 의존도를 낮출 수 있습니다.

맺음말

개인정보 보호가 결국 새로운 세계 질서가 될 것입니다. 이는 불가피한 일입니다. 하지만 광고는 계속해서 번창할 것입니다. 이는 파괴적이지만, 기술의 자연스러운 발전이며 기존 방식을 재창조할 기회이기도 합니다.

선두 기업들은 이미 시대를 앞서 나가기 위해 혁신을 거듭하고 있습니다. 우리가 기억해야 할 것은 성공적인 광고의 핵심은 바로 사용자 동의라는 것입니다. 동의 없이는 타겟팅 광고가 불가능합니다. 광고주는 사용자 개인 정보 보호를 적극적으로 수용하고 이를 비즈니스 전략의 핵심 요소로 삼아야 합니다. 한편, 광고주와 애드테크 플랫폼 모두 프로그래매틱 광고의 혁신과 효과 유지를 위해 긴밀히 협력해야 할 것입니다.

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