개인정보 보호는 마케팅 분야에서 항상 중요한 요소였으며, 앞으로도 계속 중요한 요소일 것입니다. 브랜드가 적합한 고객에게 도달하는 동시에 개인정보 보호를 염두에 두는 것은 필수적입니다. 브랜드는 목표 고객에게 도달하기 위해 효과적인 타겟팅을 활용합니다. 이 글에서는 앱 마케팅에서 효과적인 타겟팅의 중요성, 다양한 개인정보 보호 프레임워크, 그리고 성공적인 마케팅 캠페인을 위한 전략에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
앱 마케팅에서 효과적인 타겟팅은 주로 여러 광고를 활용하여 특정 타겟 고객의 선호도, 반응, 트렌드를 기반으로 타겟팅된 광고 캠페인을 운영하는 것입니다. 이를 위해서는 마케터가 최상의 결과를 얻기 위해 캠페인을 지속적으로 테스트하고 조정하여 요구 사항에 맞춰 조정해야 합니다.
소비자들 사이에서 사용자 개인정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 2021년 XNUMX월에 실시된 한 설문 조사에 따르면, 소비자의 52.4 % 지난 몇 년에 비해 온라인 개인정보 보호에 대해 다소 우려하고 있습니다.
사용자 개인 정보 보호의 중요성:
개인정보 보호는 끊임없이 변화하는 양상을 보이고 있습니다. 더욱이, 오늘날의 비즈니스 환경에서 개인정보 보호와 고객 신뢰는 높은 상관관계를 보입니다. MediaMath의 2023년 보고서는 다음과 같이 지적했습니다. 응답자의 74 % 사용자의 개인 정보 보호를 우선시하고 개인 정보 보호 접근 방식을 통해 개인 정보 사용을 중시하는 브랜드를 신뢰할 가능성이 더 높습니다.
데이터 프라이버시에 대한 높은 필요성은 사실이지만, 고객은 개인화된 경험을 통해 인지, 이해, 타겟팅되는 것을 중요하게 생각합니다. 브랜드가 관련 사용자에게 이러한 경험을 제공하기 위해서는 소비자가 일정량의 비개인 사용자 데이터를 공유해야 하며, 사용자는 더 나은 개인화된 사용자 경험을 제공하기 위해 이에 동의합니다.
프레임워크 탐색:
마케팅 생태계에서 사용자 개인정보 보호 방식에 여러 가지 변화가 있었습니다. 최근 새롭게 등장한 프레임워크 중 하나는 다음과 같습니다. Google 개인정보 보호 샌드박스.
Google 개인 정보 보호 샌드 박스 여기에는 두 가지 주요 초점 영역이 포함됩니다. Android의 개인정보 보호 샌드박스 그리고 웹용 개인 정보 보호 샌드박스. 앱 마케터에게 가장 관련성 있는 분야는 Android의 개인정보 보호 샌드박스입니다. Android의 개인 정보 보호 샌드박스의 다양한 측면을 더 자세히 살펴보겠습니다.
- 속성 보고 API: 전환 보고, 최적화 팁 얻기, 무효 트래픽 및 광고 사기 감지 등을 위해 광고 캠페인 효과 추적을 용이하게 합니다.
- 보호된 대상 API: 이전 앱 상호작용을 기반으로 리마케팅을 위해 맞춤형 자사 고객 그룹을 타겟팅하는 동시에 타사로부터 데이터를 기밀로 유지할 수 있습니다.
- 주제 API: 사용자의 앱 사용에서 얻은 관심 신호를 기기에서 직접 활용하여 관심 기반 광고를 제공합니다.
- SDK 런타임: 앱 개발자가 권한 및 데이터 액세스에 대한 제어권을 유지하면서 타사 SDK를 통합할 수 있도록 하여 원치 않는 데이터 수집 및 은밀한 추적을 방지합니다. 또한 SDK 업데이트 배포 속도도 향상됩니다.
iOS와 SKAN:
SKAdNetwork 또는 SKAN은 광고 측정 및 어트리뷰션을 위한 Apple의 API이자 개인정보 보호 프레임워크입니다. 광고주에게 사용자 개인정보 보호에 대한 우려 없이 통합된 인사이트를 제공합니다. 이 솔루션/프레임워크는 iOS 기반 광고 캠페인을 위해 도입되었으며, Apple은 2018년 XNUMX월에 이를 출시했습니다.
2021년 14.5월, iOS XNUMX가 Apple의 개인정보 보호 노력의 일환으로 구현된 앱 추적 투명성 프레임워크(ATT)와 함께 출시되었습니다. ATT는 사용자가 앱 마케터 또는 광고주와 기기 ID 또는 IDFA를 공유할지 여부를 선택할 수 있는 메시지를 통해 동의하도록 요구합니다.
효과적인 타겟팅을 위한 전략:
다음은 사용자 개인 정보 보호를 손상시키지 않고도 원활하고 효과적인 타겟팅을 구현할 수 있는 몇 가지 전략이며, 현재 시행 중인 개인 정보 보호 프레임워크를 따릅니다.
문맥 타겟팅:
문맥 타겟팅은 관련성 높은 광고를 제작하고, 회사의 제품이나 서비스 제공과 관련된 주제에 관심을 보인 잠재고객을 타겟팅하는 과정입니다. 앱 마케팅에서는 일반적으로 유사한 관심사를 가진 잠재고객이 있는 앱에 광고를 게재하는 방식으로 이루어집니다.
이러한 타겟팅 프로세스는 새로운 고객층에 도달하고, 브랜드 가시성을 높이고 전환율을 늘리는 동시에 회사의 타겟 고객을 확대하는 가장 좋은 방법 중 하나로 간주됩니다.
코호트 기반 타겟팅:
코호트 기반 타겟팅의 개념은 공통 식별자를 가진 사용자 그룹을 결합하는 것입니다. 이는 앱 마케팅에서 사용자를 세분화하는 방법으로, 앱 마케터가 사용자를 더욱 효과적으로 타겟팅하고 브랜드가 이러한 공통 식별자를 기반으로 소비자에게 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 이러한 식별자에는 인구 통계, 구매자 행동, 설명 등이 포함될 수 있습니다.
자사 데이터:
퍼스트파티 데이터(1P 데이터)는 소스(소비자)로부터 직접 수집되므로 가장 가치 있는 사용자 데이터 중 하나이며, 관련 잠재고객을 효과적으로 타겟팅하는 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나로 알려져 있습니다. 이 데이터는 기업이 자사 앱에서 소비자와 직접 상호작용하여 직접 수집합니다. 이 데이터는 광고 캠페인을 구축할 때 매우 유용하며, 앱 마케터가 관련성 높은 사용자를 더욱 정확하게 타겟팅할 수 있도록 지원합니다.
통합 ID 2.0 또는 UID 2.0
통합 ID 2.0(UID 2.0)은 사용자 개인 정보를 침해하지 않으면서 광고 타겟팅에서 타사 데이터 사용을 대체하는 방법입니다. 타사 쿠키와 같은 다른 기술에 의존하지 않으며, 앱 마케터와 광고주가 사용자 ID를 설정할 수 있도록 합니다. 이러한 식별자는 소비자의 동의를 받은 후에만 공유되는 안전한 이메일 ID와 전화번호를 기반으로 구축됩니다. 또한, 이 기능은 커넥티드 TV(CTV) 및 로그인이 필요한 앱에도 적용됩니다. 전반적으로, UID XNUMX은 브랜드가 가치 있는 거래를 유지하고 소비자에게 훌륭한 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
모바일 영역에서 개인정보 보호는 끊임없이 변화하는 영역이며, iOS의 ATT/SKAN과 Android의 개인정보 보호 샌드박스의 등장은 또 다른 중요한 발전을 의미합니다. 이처럼 역동적인 환경에서 선두를 유지하려면 프로그래매틱 플레이어들은 상황 및 코호트 기반 신호를 활용하고, 개인정보 보호 샌드박스 API를 실험하고, 이벤트 및 집계 수준 보고를 최적화하고, 자사 데이터를 철저히 수집해야 합니다.
– Suvigya Nijhawan, RevX 수석 제품 관리자
결론 :
끊임없이 변화하는 개인정보 보호 환경에서 앱 마케터는 기존 프레임워크를 숙지하고 혁신을 활용하여 사용자 개인정보를 침해하지 않으면서도 가이드라인을 준수하고 성과를 달성하는 효과적인 광고 캠페인을 구축해야 합니다. 사용자 개인정보 보호를 위해 다양한 개인정보 보호 가이드라인과 프레임워크가 마련되어 있음에도 불구하고, 앱 마케터는 여전히 사용자에게 개인화되고 가치 있는 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 본 글에서 논의한 상황 타겟팅, 코호트 기반 타겟팅, 효과적인 자사 데이터 활용, 확률론적 모델 등 다양한 전략을 활용하여 달성할 수 있습니다.
RevX는 Google의 공식 기여자이자 테스트 파트너입니다. 프라이버시 샌드 박스앱 마케터로서 소비자를 더욱 효과적으로 타겟팅하는 데 활용할 수 있는 다양한 전략에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 저희 팀에 문의하세요.
로렌 하이넥
