지속 가능한 성장과 매출은 그 어느 때보다 중요합니다. 어렵고 이례적인 한 해를 보낸 후,
모바일 쇼핑 사업은 2021년에 새로운 성장의 물결을 향해 나아가고 있습니다.
2020년 한 해 동안 전자상거래는 오프라인에서 온라인으로 극적인 전환을 겪었습니다. 사용자들은 편의성을 원했고, 빠른 배송과 온라인은 이러한 요구를 충족했습니다. 미국에서만 해도 모바일에 53.2억 달러가 지출되었습니다.이는 전년 대비 55% 성장을 의미합니다.
올해도 이런 추세는 여전히 이어지고 있습니다. 소비자의 62%가 마켓플레이스에서 구매했습니다. 팬데믹이 선포된 이후로 계속해서 정기적으로 쇼핑을 했으며, 55%는 향후 XNUMX개월 동안 정기적으로 쇼핑을 할 것이라고 답했습니다.
사용자 요구를 충족하기 위해 더 많은 이커머스 앱이 등장하면서, 이러한 성장은 경쟁 심화와 맞물렸습니다. 사용자는 충분한 정보를 갖추고 있으며, 자연스럽게 참여를 유도하기 위해 훌륭한 인앱 광고 경험을 기대합니다. 이러한 기대에 부응하고 참여를 구매로 전환하기 위해서는 앱 비즈니스가 소비자를 원활한 쇼핑 경험으로 이끄는 포괄적인 캠페인을 구축하는 것이 매우 중요합니다.
그렇다면 전자상거래 앱은 올해 어떻게 전환율을 극대화할 수 있을까요? 리타겟팅을 통해 프로그래밍 광고 견고한 솔루션입니다.
앱 리타겟팅으로 전환율을 높이는 방법
이커머스 앱은 성장하는 시장에서 이익을 얻고, 자사 데이터를 활용하여 사용자 재참여 기회를 세분화하고 파악할 수 있는 기회를 놓쳐서는 안 됩니다. 리타게팅은 제품을 홍보하고 홍보하며 사용자의 구매를 유도하는 데 매우 효과적인 채널입니다. 또한, 특정 전환 목표에 맞춰 리타게팅 캠페인을 구성하는 다양한 방법도 있습니다.
타겟팅을 조정하기 위해 전환 깔때기를 식별하세요
전환 퍼널은 이커머스 앱 유형에 따라 매우 다르게 보일 수 있습니다. 일부 쇼핑 앱은 빠른 전환 경로를 제공하는데, 예를 들어 간편 소비재나 식료품과 같은 일용 소비재를 제공합니다. 이러한 앱의 경우, 광고주가 미디어 비용에 대한 ROI를 희생하지 않도록 더 광범위한 타겟팅 전략이 가장 효과적일 수 있습니다.
패션이나 전자제품처럼 전환율이 낮은 퍼널의 경우, 장바구니 크기가 매우 다양하고 구매 의도가 매우 다른 사용자들을 대상으로 합니다. 이 경우 특정 카테고리 타겟팅을 신중하게 계획하는 것이 더 합리적입니다. 결론적으로, 모든 사용자에게 동일하게 적용되는 단일 타겟팅 방식은 효과적이지 않습니다. 데이터를 면밀히 분석하여 앱 여정에서 가장 수익성이 높은 사용자들이 어디에 있는지 파악하여 효과적으로 도달하세요.
광고에서 앱 내로의 명확한 경로를 만드세요
광고 캠페인의 성공은 사용자에게 관련성 있는 메시지를 전달하고 광고에서 앱까지 즐겁고 매끄러운 경험을 제공하는 데 달려 있습니다. 어떤 사용자도 관련성 없고 매력적이지 않은 메시지로 인해 방해받거나, 광고에서 구매까지 너무 많은 단계를 거치거나, 여정이 단절되는 것을 좋아하지 않습니다. 사용자의 기대에 부응하는 광고 경험을 만들려면 딥 링크를 구현하고 테스트하는 것을 잊지 마세요.
개인화된 추천을 만들어 보세요
많은 이커머스 앱의 경우, 제품 선택 폭이 넓고 다양합니다. 사용자는 다양한 요소를 바탕으로 밀리초 단위로 결정을 내립니다. 따라서 리타게팅 캠페인은 사용자의 니즈와 취향에 맞는 관련 추천을 적절한 시기에 제공할 수 있을 때 가장 효과적입니다. 이를 위해 RevX는 딥러닝 알고리즘을 사용하여 각 사용자 경험을 분석하고 특정 세그먼트에 맞춰 광고를 개인화하여 원활한 광고 경험을 제공하고 전환으로 이어지도록 합니다.
추천 엔진은 정의된 제품 판매 전략이나 목표(예: 특정 재고를 먼저 판매할 필요가 있는 경우 특정 제품 공급을 추진)에 따라 특정 사용자에게 어떤 제품/메시지를 보여주는 것이 가장 좋은지 결정하도록 최적화되어 있습니다.
앱 마케터는 추천 엔진이 특정 타겟 고객에게 다양한 제품을 추천하도록 설정된 방식으로 광고 캠페인을 구축하는 것이 좋습니다. 여기에는 다양한 옵션이 있습니다.
- 검색 및 과거 구매 행동을 기반으로 구매를 추천합니다.
- 이전 페이지나 제품 방문을 기반으로 맞춤형 혜택을 제공합니다.
- 특정 재고를 정리하기 위해 특정 제품 세트를 판매합니다.
- 사용자가 장바구니에 담아둔 제품을 우선적으로 처리합니다.
- 향후 구매를 유도하기 위해 관련 상품을 보여줍니다.
- 가격 하락 알림.
추천 엔진의 효과는 광고주의 퍼스트 파티 데이터 품질에 따라 달라진다는 점을 기억하는 것이 좋습니다. 원하는 품질(그리고 결과적으로 좋은 결과)로 캠페인을 운영하려면 광고주는 포괄적인 제품 피드를 제공하고 RevX와 같은 리타게팅 파트너에게 제품 ID를 동적으로 공유해야 합니다.
최고 수준의 개인 맞춤형 크리에이티브 실행
전체 광고 경험에서 가장 중요한 요소는 크리에이티브입니다. 쇼핑 앱의 경우, 시선을 사로잡는 비주얼, 깔끔하고 세련된 태그라인, 그리고 명확한 CTA(행동 유도)를 갖춘 개인 맞춤화를 위한 역동적인 템플릿은 성공적인 조합입니다. 사용할 크리에이티브 형식은 매우 다양할 수 있습니다. 추천 엔진은 최적의 크리에이티브 형식과 특정 사용자 세그먼트에 보여줄 제품을 선택하여 구매를 유도하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
RevX의 AI 기반 플랫폼을 통해 광고주는 사용자의 행동을 실시간으로 분석하고 앱에서 제품과 상호작용하는 방식을 파악할 수 있습니다. 딥러닝 알고리즘은 가장 많이 방문한 제품, 가격 변동, 소비자가 제품 간 이동 방식 등을 분석할 수도 있습니다. 이러한 모든 정보는 사용자의 동기와 쇼핑 습관을 이해하고, 더 나은 광고 소재를 구상하는 데 도움이 되며, 알고리즘은 사용자의 광고 반응에 따라 적절하게 대응하고 조정할 수 있습니다.
계절성을 버리지 마세요
동일한 팁이 여러 시장의 휴일 및 특정 쇼핑 시즌에도 적용됩니다. 쇼핑 시즌에 따라 사용자가 가장 많이 찾는 제품이나 제품 카테고리를 예측하고, 제품 추천 엔진을 활용하여 해당 데이터를 기반으로 시즌별 캠페인을 운영할 수 있습니다.
계절성은 리타게팅 캠페인을 운영할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. 이러한 쇼핑 시즌은 사용자의 특정 구매 의도를 나타내기 때문입니다. 예를 들어 크리스마스에 사랑하는 사람을 위한 선물을 사거나, 블랙 프라이데이와 사이버 먼데이에 전자제품 할인을 구매하는 경우를 들 수 있습니다.
수익 증대 가능성이 있습니다. 증거: 1년 2020월 XNUMX일부터 XNUMX월까지 사용자들은 전 세계적으로 무려 115억 달러를 지출했습니다. 11.11 쇼핑 페스티벌 기간 동안.
요약하자면 앱 리타게팅은 당신의 동맹입니다.
광고 캠페인에서 전달해야 할 메시지 측면에서, 광고주는 사용자와 소통하여 가치를 더하고 구매를 유도해야 합니다. 추천 엔진, 역동적이고 개인화된 광고 소재, 그리고 신중한 타겟팅을 활용하면 사용자의 취향과 니즈에 귀 기울이고 있으며, 더욱 관련성 높은 방식으로 참여하고 있음을 보여줄 수 있습니다. 이러한 모든 요소를 프로그래매틱 캠페인 전략에 통합하는 것이 바로 강력한 광고 및 인앱 경험을 구축하는 핵심입니다.
로렌 하이넥
