Apple의 개인정보 보호 정책 변경에 따른 충격은 오래전부터 예고되었으며, 업계에서 가장 잘 준비된 참여자, 귀속 파트너, 프로그래밍 플랫폼 모두 이제 구체적인 솔루션을 가지고 새로운 환경에 대처할 준비가 되었습니다.
모바일 광고주들은 iOS 기기 ID 제한으로 인한 변화에 대해 매우 다양한 반응을 보이고 있습니다. 많은 광고주들이 광고 전략을 수정하고 앱 비즈니스에 가장 적합한 전략을 찾기 위해 여전히 노력하고 있습니다.
RevX와 Adjust는 광고주들에게 데이터 개인정보 보호의 미래 방향과 새로운 현실에 맞춰 프로그래매틱 캠페인 전략을 조정하는 방법에 대한 명확한 정보를 제공하기 위해 협력합니다. 자세한 내용은 계속 읽어보세요.
현상 유지 평가 – iOS 14.5 이후 통찰력
SKAN 및 귀속 모델의 의미
SKAdNetwork를 활용하는 가장 효과적인 방법은 첫 24시간을 최대한 활용하도록 설계된 전환 가치 모델을 구축하는 것입니다. 이 전략을 어떻게 설정하느냐가 성공의 핵심입니다. 마케터와 개발자는 이 기간에 사용 가능한 모든 어트리뷰션 데이터를 최대한 활용해야 하며, 이는 사용자 행동에 대한 세부적인 이해를 구축하는 것을 의미합니다. 최대한 많은 정보를 포함하는 고유하고 지능적인 알고리즘을 설계하는 것이 일반적으로 최대한 많은 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법이지만, 24시간 이내에 트리거되는 이벤트 또는 주요 이벤트 범위만 포함하는 것이 중요합니다. 많은 앱에서 이는 이전에는 추적하지 못했던 이벤트에 집중하고 예측 모델링을 사용하여 첫 24시간 동안 어떤 이벤트가 높은 LTV 사용자로 이어지는지 파악하는 것을 의미합니다.
모든 채널에서 청구 시 SKAdNetwork를 기본값으로 설정하는 것이 좋습니다. 자체 어트리뷰션 네트워크는 어트리뷰션에 SKAdNetwork를 사용하므로, 이는 중복률을 방지할 수 있는 유일한 방법입니다.
하지만 SKAdNetwork는 사기에 상당히 취약합니다(현재 클릭으로 간주되는 모든 것에 대해 어트리뷰션을 반환하고 있기 때문입니다). 따라서 확장 가능한 소스, 즉 대형 플랫폼, 네트워크 파트너, DSP에 집중하는 것이 좋습니다.
옵트인, CPM, 광고 수익, 복제, 동의율에 미치는 영향
iOS 14.5 업데이트가 출시된 순간부터 저희는 변화와 추세를 명확하게 파악하기 위해 데이터를 면밀히 모니터링해 왔습니다. 동의율과 관련하여 AppLovin 소유 스튜디오 데이터를 살펴본 결과, 업계의 일부 논의에서 제시된 것보다 훨씬 더 긍정적인 결과를 확인했습니다. '5%'라는 수치는 꾸준히 발표되고 있지만, 저희가 확인한 가장 낮은 동의율은 30.64%였고, 가장 높은 동의율은 74.74%였습니다. 광고를 통해 설치율이 높은 앱일수록 동의율이 상당히 높은 것으로 나타났는데, 이는 광고를 통해 게임을 찾는 소비자들이 본질적으로 더 관련성 높은 광고를 보는 데 더 관심이 있기 때문입니다. 동의율은 평균 약 40%까지 지속적으로 상승할 것으로 예상되며, 시간이 지남에 따라 50%에 도달할 가능성이 있습니다.
광고 수익 측면에서는 영향이 미미하거나 아예 없는 것으로 보입니다. 예를 들어 명상 앱 MAX를 살펴보면, iOS 14.5에서 옵트인하지 않은 사용자의 CPM이 약 30% 감소했지만(업계 예측치인 50%보다 낮음), 옵트인한 iOS 및 Android 사용자의 높은 CPM으로 상쇄되었습니다. 이러한 초기 결과는 업계의 빠른 성장세와 모바일 광고 생태계의 지속적인 번영을 보여주는 강력한 지표입니다.
옵트인 디자인의 해야 할 일과 하지 말아야 할 일.
앱 개발자는 앱에서 Apple 동의 팝업을 표시할 수 있는 기회가 단 한 번뿐이므로, 사용자의 동의를 얻는 데 최적화하는 것이 매우 중요합니다. Adjust 에서는 성공적인 동의 요청 메시지를 만드는 방법에 대해 광범위한 연구를 진행했으며, iOS 팝업이 표시되기 전에 사전 동의 요청을 하는 것을 강력히 권장합니다. 이 단계에서는 사용자에게 동의가 필요하다는 점을 명확히 알리고, 동의하는 위치를 정확하게 안내하며, 화면상의 방해 요소를 최소화해야 합니다. 또한, 동의의 이점을 명확하게 전달하고, 솔직하고 명확한 언어를 사용하여 자동 거부를 방지하는 보기 좋은 화면을 디자인해야 합니다.
🔹 하지 마세요: 다크 패턴이란 런던 기반 UX 디자이너 해리 브리그널이 정의한 것으로, 디자이너가 인간 행동에 대한 이해를 바탕으로 사용자의 최종 결정에 영향을 미치는 경우를 말합니다. 즉, 디자인 심리학을 이용하여 사용자가 무의식적으로 특정 선택(옵트인)을 하도록 유도하는 것입니다. 여기에는 잔소리, 방해, 몰래 접근하기, 인터페이스 간섭, 강제적 행동 등이 포함됩니다. 더 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
🔹 해야 할 일: 사용자 여정에서 가입 요청을 표시할 정확한 시점을 파악하세요. 가장 성공적인 요청은 온보딩 과정 중에 표시됩니다.
🔹 해야 할 일: 메시지에 집중하세요. 사용자들은 직접적이고 개인적인 가치를 원합니다. 앱이 사용자에게 어떤 콘텐츠를 제공하는지 2~3개의 간결한 문장으로 보여주세요. 최대한 간결하게 핵심을 전달하고, 읽고 이해하기 쉬운 단어를 선택하세요.
🔹 권장 사항: 크기를 최적화하세요. 사용자는 전체 화면으로 표시되는 사전 권한 요청 창에 더 잘 반응합니다. 모달 화면은 방해 요소로 인식될 가능성이 더 높습니다.
🔹 팁: 버튼 크기를 적절하게 설정하세요. 클릭 유도 버튼의 위치는 가입률을 높이는 쉬운 방법입니다. '나중에'와 '다음'처럼 직관적인 문구를 가로로 나란히, 그리고 순서대로 배치하면 사용자가 적극적인 행동을 취하도록 유도할 수 있습니다.
이미 테스트를 시작했든 지금부터 옵트인 전략을 고안하기 시작했든, 모든 개발자에게 지속적으로 A/B 테스트를 실시하고 우리가 파악한 추세와 학습 내용을 활용할 것을 권장합니다.
LAT 트래픽에 대한 프로그래매틱 캠페인
업계의 개인정보 보호 변화로 인해 저희는 광고주에게 구체적이고 의미 있는 서비스를 제공하기 위한 접근 방식을 재고해야 합니다. 광고주는 더 이상 IDFA에 의존하여 캠페인의 타겟팅, 최적화 및 성과 기여도를 파악할 수 없습니다. LAT 트래픽을 타겟팅하는 캠페인은 독특하고 전략적인, 따라서 장기적인 접근 방식을 요구합니다.
프로그래매틱 캠페인에서 앞으로 나아가려면 광고주의 타겟 고객층(LAT 및 비 LAT)에 관계없이 점진적인 결과를 제공할 수 있는 혼합형 프로그래매틱 캠페인을 운영하는 것입니다.
RevX에서는 PAI(프로그래매틱 앱 임팩트) 캠페인을 운영합니다. 이러한 캠페인은 인지도 향상, 사용자 확보, 재참여 유도 등 광고 캠페인의 모든 긍정적인 효과를 극대화하기 위해 전체적인 관점에서 진행됩니다.
PAI 캠페인은 광고주에게 더 나은 선택입니다. 기존의 어트리뷰션 및 타겟팅 방식은 결정적 리타게팅 캠페인 운영에 적합하지 않기 때문입니다. LAT(광고 추적 시간)에서는 광고주가 고도로 개인화된 콘텐츠 광고로 특정 사용자를 타겟팅할 수 없습니다. 리타게팅 캠페인을 실행하려면 iOS에서 사용자가 옵트인해야 합니다. 그렇지 않은 경우, 최선의 선택은 혼합 환경에서 재참여 캠페인을 실행하는 것입니다.
마찬가지로 광고주는 사용자 획득 캠페인에 대한 정확한 결과를 얻으려면 SKAN 및 업리프트 측정과 같은 다양한 귀속 방법을 활용해야 합니다.
프로그래밍 캠페인으로 영향력을 확대하는 방법
문맥 광고
LAT 또는 혼합 트래픽에서 광고주는 공급 신호에 크게 의존하고 사용 가능한 데이터를 최대한 활용하여 프로그래매틱 캠페인을 운영해야 합니다. 입찰 요청을 통해 노출수를 평가하기 위해 더 나은 타겟팅 데이터를 제출할 수 있는 더욱 포괄적인 게시자 데이터 포인트가 아직 부족하기 때문에, 현재 확보된 상황 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지에 집중하는 것이 중요합니다.
문맥 데이터를 기반으로 한 행동 광고는 일정 수준의 개인화를 가능하게 하고, 개별 사용자의 ID 없이도 유사한 잠재고객을 타겟팅할 수 있도록 합니다. 이러한 문맥 데이터를 최대한 활용하려면 어트리뷰션 및 프로그래매틱 파트너의 지원을 받아 모든 데이터를 분석해야 합니다.
창의적인 전략
LAT 또는 혼합 트래픽 시나리오에서는 강력한 광고 경험을 제공하고 더 높은 성과를 달성하기 위해 창의적인 혁신이 최우선 과제가 됩니다.
IDFA가 없는 지금, 그 어느 때보다도 더 혁신적이고 효율적으로 광고 크리에이티브를 구축하여 더 폭넓은 대상 고객의 관심을 사로잡을 필요가 있습니다.
LAT 트래픽에서 광고주는 앱을 설치했는지 여부를 구분할 수 없으므로, 광고 소재는 더 광범위한 사용자에게 어필해야 합니다. 대부분의 사용자에게 관련성 있는 메시지와 CTA를 포함하고, 매력적인 광고 형식과 사용자의 주의를 끌 수 있는 매력적인 광고 요소에 중점을 두어야 합니다.
또한, 이러한 맥락에서 자산 피드와 A/B 테스트를 활용한 동적 콘텐츠 최적화(DCO)를 실행하려면 조정이 필요합니다. DCO(동적 광고 최적화)는 일반적으로 사용자의 제품 조회 이력을 기반으로 광고 콘텐츠를 조정하지만, LAT(경로 기반 광고) 환경에서는 향후 DCO가 게시자, 사이트, 시간대, 기기 유형, 지리적 상황 등 다양한 방식으로 동적 콘텐츠를 결정할 수 있게 될 것입니다.
캠페인 측정
LAT 또는 혼합 트래픽에서 캠페인의 실제 효과를 측정하려면 다른 접근 방식이 필요합니다. 광고주는 각 캠페인이 가져오는 점진적 가치를 파악하고 캠페인 기간 동안 실질적인 인사이트를 수집하여 앱 마케팅 전략을 더욱 최적화할 준비를 해야 합니다.
청중 영향에 따른 향상 측정을 통해 광고주는 시계열 분석과 합성 통제 그룹을 기반으로 전반적인 성과에 대한 더 광범위한 관점을 얻을 수 있습니다.
프로그래밍 예산을 계획하는 새로운 방법
이러한 변화로 인해 많은 광고주가 iOS 광고 지출을 중단하고 ID 추적 기능을 갖춘 잠재고객에게 광고비를 전환했습니다. 이는 자연스러운 과민 반응이지만, 경쟁사에 너무 많은 여지를 주기 때문에 어떤 앱 비즈니스에도 중장기적으로 가장 유익한 방법은 아닙니다.
이제 우리는 점진적인 성과를 내는 프로그래밍 방식 광고 전략을 유지하기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 더 명확한 그림을 갖게 되었습니다.
LAT 사용자를 대상으로 하는 프로그래매틱 캠페인은 브랜딩과 사용자 확보를 아우르는 더 광범위한 광고 캠페인으로 구축되어야 합니다. 광고주의 예산 배분은 퍼포먼스 브랜딩 캠페인과 유사한 방식으로 "전체적인 모바일 광고"에 맞춰 적용됩니다.
귀사의 귀사의 속성 및 프로그래매틱 파트너에게 연락하여 성장 궤적을 미래에 대비하세요.
로렌 하이넥
