RevXのIntellibidを活用することで、質の高いユーザーを獲得し、顧客獲得コスト(CAC)を削減し、広告費用対効果(ROAS)を向上させることができます。

当社独自の技術で設計されたIntellibidプラットフォームは、カスタマイズされたオーディエンスセグメンテーションと自動入札最適化により、パフォーマンスを大幅に向上させます。Meta、TikTok、Google広告、Snapchatでご利用いただけます。

もっと詳しく知る
機械学習を活用したIntellibidで、ソーシャル広告ネットワークとGoogle広告キャンペーンのパフォーマンスを向上させましょう。

モバイル詐欺は目新しい話題ではありませんが、広告業界では常に懸念事項となっています。そして、それには十分な理由があります。モバイル詐欺における最大の懸念は、その巧妙化がますます進んでいることです。詐欺師たちは、悪用できる抜け穴を探し出し、新たな手法を編み出して自らの利益につなげようと躍起になっています。便乗型のモバイル詐欺は、サプライチェーン全体、パブリッシャー、広告主、そしてその間のあらゆる関係者に影響を及ぼします。その影響は甚大です。詐欺はエコシステム全体の信頼性を低下させ、キャンペーンの効果を低下させ、予算を無駄に浪費するのです。

モバイルマーケターは、キャンペーンを開始した瞬間から不正行為のリスクにさらされています。こうした悪質な行為に対抗するための第一歩は、詐欺師がモバイル広告に影響を及ぼすために用いる様々な手法について理解することです。次に、予防策を講じ、対策を講じることです。モバイルマーケターがモバイル広告詐欺を防止し、アプリや有料広告を詐欺師からより効果的に保護する方法を見ていきましょう。

モバイル詐欺はどこにでもあります。わかりますか?

広告詐欺は世界的な問題ですが、地域によって異なります。アジア太平洋地域は アプリインストール詐欺が特に蔓延していると言われており、世界平均より60%高い。最も影響を受けている業種は金融、ショッピング、旅行です。ゲーム業界は、広告詐欺への対応と防止策をより強化しているようです。

 

モバイル詐欺の一般的な種類の中で、最も蔓延しているのは、様々な形態の偽装エンゲージメントと偽装ユーザーです。私たちは、こうした欺瞞手法を、クリックスパム、クリックインジェクション、SDKスプーフィング、広告スタッキング、アプリスプーキング、偽インストールとエミュレートされた動作、偽アプリ内購入、そしてあらゆる種類のボットと偽ユーザーと呼んでいます。 

モバイル広告詐欺とは何ですか?

不正行為とは、実際のモバイルトラフィックや成果を伴わずに、広告主の予算を盗み、転用し、無駄にしようとする行為と捉えてみましょう。不正行為者は、インプレッション、クリック、インストールなど、プロセスのどの段階でも行動を起こす可能性があります。 

不正行為は通常、トラフィックやユーザーの行動をシミュレートし、インストール後のデータを隠蔽し、アトリビューションを「盗む」ことができる高度なテクノロジーの助けを借りて行われます。

広告詐欺がキャンペーンに与える影響とROIの損失リスク

広告主として、不十分な品質の帰属から技術的な問題や結果の歪みに至るまで、不正行為の矢面に立たされるのはあなたのキャンペーンです。 

不正行為は予算を食いつぶしますが、深刻な影響はそれだけではありません。モバイルマーケターは、不正確なデータに基づいて意思決定を行うリスクを負うことになります。不正確な結果と分析は、不正行為がもたらす最も重大なリスクの一つです。なぜなら、誤った前提に基づく意思決定の悪循環を引き起こし、効果のない情報源に資金を投入し、より綿密に計画されたキャンペーンから予算を逸らしてしまう可能性があるからです。

例えば、クリックスパムを考えてみましょう。不正行為は、アプリが獲得するオーガニックユーザー数を過小評価することで、コホート分析、ユーザー獲得、ターゲティングの決定に影響を与えます。 

UAキャンペーンにおける不正行為は、ユーザーベースの質を低下させ、リターゲティングキャンペーンで使用するユーザーセグメントの質にも影響を与えます。データやソースなど、不正確な根拠に基づいて有料キャンペーンを設定している可能性があり、これは短期的にも長期的にも深刻な結果をもたらします。さらに悪いことに、不正のないキャンペーンは、不正なコンバージョンを伴う他のキャンペーンと比較して、パフォーマンスが低いように見える可能性があります。 

UA における不正行為の防止と対策は、広告費を保護し、リターゲティングの取り組みを健全かつ信頼できるものに維持するための基本です。 

つまり、不正行為は、多大な損失をもたらす可能性のある誤った意思決定につながり、雪だるま式に悪化し、エコシステム全体の見方を歪めてしまう可能性があります。

不正行為の問題は、実際のアプリユーザーにも影響を与えます。例えばゲームの場合、高価値ユーザーがボットによる不正行為の兆候に気付くと、興味を失い、ゲームをプレイしなくなる可能性があります。こうした「クジラ」が離脱すると、アプリの財務に大きな影響が出る可能性があります。 

すべてのキャンペーンにおける広告詐欺のリスクと推定影響を明確に把握することは、大きな成果をもたらします。モバイルマーケターはそれに応じて行動し、より適切な最適化の判断を下すことができます。

広告詐欺を見抜く方法

不正行為を防ぐには、モバイルマーケターはまず不正行為を見抜く必要があります。多くの不正行為は肉眼では見抜けない場合もありますが、モバイルマーケターがデータを注意深く観察すれば、簡単に見抜くことができます。

場合によっては、広告ネットワークはトラフィックに不正行為が蔓延していることに気付いていないことがあります。こうした認識不足は広告ネットワークの評判を脅かすリスクとなり、結果として広告主はトラフィックがよりクリーンなパートナーに予算を投じてしまう可能性があります。

データには疑いの目を向けるべきです。モバイルマーケターは、キャンペーンデータを定期的に手動で分析し、顕著で異常なパフォーマンスがないか注意深く監視する必要があります。個々のイベントのパフォーマンスがあまりにも良好(または非常に低い)な場合、多くの場合、ボットや不正クリックの兆候です。これらの兆候とその発生源を特定することで、問題の核心に迫り、不正行為を検出、防止、さらには完全に排除することが可能になります。

不正行為を見抜くには、透明性が不可欠です。透明性は品質と倫理的な行動を保証するからです。サプライヤーやパートナーに透明性を求め、キャンペーンに関連するデータやインサイトへのアクセスを要請しましょう。

「不正チェック」を行うための最初のステップは、キャンペーン内の各セグメントのインプレッション数とクリック数のデータを確認することです。小さなユーザーセグメントを選択し、パターンを見つけるためにモニタリングします。インプレッション数とクリック数を比較する際に、大きな差異が見られた場合は、最初の警告となります。

キャンペーンのリテンション率とコンバージョン率を確認することで、不適切な活動の兆候を察知できる場合があります。リテンション率が極端に低い、あるいは非常に高い兆候がないか確認しましょう。また、パートナー間でコンバージョン率に大きな差がないか確認しましょう。コンバージョン率が非常に低い場合は、パートナーによる不正行為が原因となっている可能性があります。 

他に注目すべき指標としては、インプレッション数、クリック数、インストール数、クリックスルー率(CTR)、アプリ内イベントの分布、オーガニックインストール数とその日別分布、ユーザーあたりの収益、生涯価値などが挙げられます。リテンション率と同様に、異常な行動にも注意が必要です。データグラフ上で急激な上昇や下降がないか、分析・比較を行いましょう。 

特定のチャネルまたはパートナーによる不正行為が強く疑われる場合は、当該パートナーに連絡を取り、説明を求め、キャンペーンを一時停止することが有効な選択肢となります。不正行為が存在する場合は、その活動を停止することで、オーガニックまたは他のチャネルからのコンバージョンが誤ってアトリビューションされていないかどうかを確認できます。

予防こそが最良の治療法

詐欺による損失の可能性は無視できないほど大きい。 Scalarrの予測推定損失額は 16.1億ドル規模の製品検査を誰もが新たな詐欺の手口に直面することになる中で、どうすればこうした危険から身を守ることができるでしょうか?知識は力です。そこで、モバイルマーケターが今すぐに実行できる詐欺対策をいくつかご紹介します。

  1. 厳密に定義されたKPIを使用する.

測定を簡素化し、最も重要なKPIに着目しましょう。どの指標に注目すべきかを把握することで、集中力を維持できます。これらの指標は、キャンペーンのパフォーマンスを評価するために設定されたKPIとは異なる場合があることにご注意ください。

  1. あなたのチームでは誰が詐欺と戦っていますか?

チーム内で広告詐欺の影響と軽減策を担当する担当者を任命しましょう。特定のチームメンバーを1人任命することで、説明責任が明確になり、詐欺の兆候への意識が高まります。理想的には、この担当者は数名の技術リソースを担い、異なる視点からデータを分析し、外れ値やソースを調査し、そして最も重要な点として、詐欺に関する問題をチーム全体に説明・伝達する役割を担うことになります。

  1. より優れた不正防止ツールで準備を整えましょう.

不正行為との戦いを一人で戦おうとしないでください。アプリ不正の回避と対策に特化した新しいツールやテクノロジーが利用可能です。選択肢を調査し、マーケティング予算の浪費を防ぐために、最適な対策を講じましょう。

真の機械学習は、アプリ内不正対策において優れたツールとなり得ます。アルゴリズムは、新たな問題の発生をリアルタイムで予測するのに役立ちます。不正検出ツールは、非常に高度なアルゴリズムを実行し、「高リスク」インストールを高精度で検出します。

リアルタイムで動作し、不正行為を防止・排除するための対策を講じる不正防止ソリューションを探しましょう。堅牢な不正対策ソリューションを備えたMMPであれ、不正対策に特化したサードパーティパートナーであれ、リアルタイムでインストールを拒否したり、サブパブリッシャーをブラックリストに登録したりするなどの対策を講じる必要があります。

  1. サプライヤーやパートナーに透明性を求める

パートナーと、不正行為を防ぐためにどのような対策を講じているか話し合い、仕入先や供給元を選定する方法について検討しましょう。サプライヤーやメディアパートナーが、あなたと共に不正行為に立ち向かう準備ができていることを確認してください。

まとめ

広告詐欺対策に費やした時間は、新しいキャンペーンや最適化に費やす方がはるかに有効です。適切なツールと詐欺防止戦略を見つけることは、はるかに優れた選択肢です。広告詐欺がデータセット全体と予算に影響を与える前に、トラフィックから広告詐欺を排除しましょう。まずは調査と下準備を行い、本当に重要なこと、つまりキャンペーンのパフォーマンスに集中しましょう。

我々に連絡する こちら 一緒に成功に向けて準備を進めていきましょう。

プロフィール

ローレン・ハイネック

ストーリーを見逃さない

RevX の最新情報を入手してください。