プライバシーは常に重要な要素であり、マーケティングの世界では今後も重要な要素であり続けるでしょう。ブランドが適切なオーディエンスにリーチするためには、プライバシーへの配慮が不可欠です。ブランドは、意図したオーディエンスにリーチするために、効果的なターゲティングに大きく依存しています。この記事では、アプリマーケティングにおける効果的なターゲティングの重要性、様々なプライバシーフレームワーク、そしてマーケティングキャンペーンを成功させるための戦略について詳しく説明します。
アプリマーケティングにおける効果的なターゲティングとは、主に複数の異なる広告を組み合わせたターゲット広告キャンペーンを展開することです。それぞれの広告は、ユーザーの好み、反応、トレンドに基づいて特定のオーディエンスにターゲティングされます。これを実現するには、マーケターはキャンペーンを継続的にテストし、要件に合わせて調整することで、最良の結果を得る必要があります。
消費者の間ではユーザーのプライバシーに関する懸念が高まっています。2021年XNUMX月に実施された調査によると、 消費者の52.4% 以前と比べて、オンラインプライバシーについて多少は懸念している。
ユーザープライバシーの重要性:
プライバシーを取り巻く状況は絶えず変化しています。さらに、今日のビジネス環境において、プライバシーと顧客の信頼は高い相関関係にあります。MediaMathの2023年レポートによると、 回答者の74％ ユーザーのプライバシーを優先し、プライバシーに配慮したアプローチで個人情報の利用を重視するブランドを信頼する可能性が高くなります。
データプライバシーへのニーズは高いものの、顧客は認識され、理解され、パーソナライズされた体験をターゲティングされることも重視しています。ブランドが関連性の高いユーザーにこれらの体験を提供するには、消費者から一定量の非個人データが共有される必要があります。そして、ユーザーはより優れたパーソナライズされたユーザー体験と引き換えに、これに同意しているのです。
フレームワークの探索:
マーケティングエコシステムにおけるユーザープライバシーの取り扱い方には、いくつかの変化が見られてきました。最近登場したフレームワークの一つは、 Google プライバシー サンドボックス。
Googleプライバシーサンドボックス 2つの主要な焦点領域があり、 Android のPrivacy Sandbox(プライバシー サンドボックス) および Web 用のプライバシー サンドボックス。 アプリ マーケターにとって最も関連性の高い領域は、Android のプライバシー サンドボックスです。 Androidのプライバシーサンドボックスのさまざまな側面を詳しく見ていきましょう。
- アトリビューションレポートAPI: 広告キャンペーンの効果の追跡を容易にし、コンバージョンの報告、最適化のヒントの取得、無効なトラフィックや広告詐欺の検出を可能にします。
- 保護されたオーディエンス API: サードパーティからのデータの機密性を保ちながら、以前のアプリの操作に基づいて、リマーケティング用にカスタマイズされたファーストパーティのオーディエンス グループをターゲティングできます。
- Topics API: ユーザーのデバイス上でのアプリの使用から直接得られる興味シグナルを使用して、興味に基づいた広告を促進します。
- SDK Runtime: アプリ開発者は、権限とデータアクセスの制御を維持しながらサードパーティのSDKを組み込むことができるため、不要なデータ収集や隠れたトラッキングを防止できます。また、SDKアップデートの配信も迅速化されます。
iOSとSKAN:
SKAdNetwork（SKAN）は、Appleの広告測定とアトリビューションのためのAPIであり、Appleのプライバシーフレームワークです。ユーザーのプライバシーを犠牲にすることなく、広告主に集約されたインサイトを提供します。このソリューション／フレームワークはiOS上で実行される広告キャンペーン向けに導入され、Appleは2018年XNUMX月にこれを導入しました。
2021年14.5月、iOS XNUMXが、Appleのプライバシー保護への取り組みの一環として実装されたATT（App Tracking Transparency Framework）とともに導入されました。ATTでは、ユーザーはプロンプトを通じてオプトインを行う必要があり、デバイスIDまたはIDFAをアプリのマーケターや広告主と共有するかどうかを選択できます。
効果的なターゲティングのための戦略:
ユーザーのプライバシーを損なうことなく、既存のプライバシーフレームワークに従いながら、シームレスで効果的なターゲティングを実施するための戦略をいくつかご紹介します。
コンテキストターゲティング:
コンテンツターゲティングとは、関連性の高い広告を作成し、企業の製品やサービスに関連するトピックに興味を示したオーディエンスに向けて広告をターゲティングするプロセスです。アプリマーケティングでは、通常、同様の興味を持つオーディエンスを持つアプリに広告を掲載することで行われます。
このターゲティングのプロセスは、ブランドの認知度を高め、コンバージョンを増加させながら、新しいオーディエンスにリーチし、会社のターゲットオーディエンスを拡大するための最良の方法の 1 つと考えられています。
コホートベースのターゲティング:
コホートベースのターゲティングとは、共通の識別子を持つユーザーグループを統合することです。これはアプリマーケティングにおいてユーザーをセグメント化する手法であり、アプリマーケターはユーザーをより的確にターゲティングできるようになり、ブランドは共通の識別子に基づいて消費者にパーソナライズされた体験を提供できるようになります。これらの識別子には、デモグラフィック、購買行動、説明などが含まれます。
ファーストパーティデータ:
ファーストパーティデータ（1Pデータ）は、ソース（消費者）から直接取得されるため、最も価値の高いユーザーデータの一つであり、関連性の高いオーディエンスを効果的にターゲティングするための最も信頼性の高い方法の一つとして注目されています。このデータは、企業が自社のアプリ上で消費者と直接やり取りすることで直接収集されます。このデータは広告キャンペーンの構築に非常に役立ち、アプリマーケターが関連性の高いユーザーをより正確にターゲティングすることを可能にします。
統合ID 2.0またはUID 2.0
Unified ID 2.0（UID 2.0）は、ユーザーのプライバシーを損なうことなく、広告ターゲティングにおけるサードパーティデータの使用を置き換える方法です。サードパーティCookieなどの他のテクノロジーに依存せず、アプリマーケターや広告主がユーザーIDを設定できるようにします。この識別子は、消費者の同意を得た場合にのみ共有される、安全なメールIDと電話番号に基づいて構築されます。さらに、コネクテッドTV（CTV）やログインが必要なアプリにも適用できます。全体として、ブランドは価値ある情報交換を維持し、消費者に優れた体験を提供するのに役立ちます。
モバイル分野におけるプライバシーは常に変化し続けており、iOSにおけるATT/SKANとAndroidにおけるプライバシーサンドボックスの登場は、新たな大きな進化を示しています。このダイナミックな環境の最前線に留まるために、プログラマティック広告主は、コンテキストベースおよびコホートベースのシグナルを活用し、プライバシーサンドボックスAPIを検証し、イベントレベルおよび集計レベルのレポートを最適化し、ファーストパーティデータを徹底的に収集する必要があります。
– RevX シニアプロダクトマネージャー、Suvigya Nijhawan
結論：
絶えず進化するプライバシーの世界において、アプリマーケターは既存のフレームワークを熟知し、イノベーションを活用して、ガイドラインを遵守しつつユーザーのプライバシーを損なうことなく成果を上げる効果的な広告キャンペーンを構築する必要があります。ユーザーのプライバシーを保護するために様々なプライバシーガイドラインやフレームワークが制定されている中でも、アプリマーケターはユーザーにパーソナライズされた価値ある体験を提供することが可能です。これは、この記事で解説したコンテクスチュアルターゲティング、コホートベースターゲティング、ファーストパーティデータの有効活用、確率モデルといった様々な戦略を活用することで実現できます。
RevXはGoogleの公式貢献者およびテストパートナーです。 プライバシーサンドボックスアプリマーケティング担当者として消費者をより効果的にターゲティングするために活用できるさまざまな戦略について詳しく知りたい場合は、こちらから当社のチームにお問い合わせください。
ローレン・ハイネック
