Intellibidプラットフォームのウォールドガーデン内で、質の高いユーザーをコンバージョンさせ、ROASを向上させます。独自のテクノロジーを駆使して設計されたIntellibidは、よりカスタマイズされたオーディエンスセグメンテーションと自動入札最適化を提供し、パフォーマンスを大幅に向上させます。

もっと詳しく知る
RevXのIntellibidでソーシャルプログラマティックキャンペーンを強化

旅行は私たち一人ひとりにとって特別な意味を持ちます。
それは、ボートを浮かべたり、飛行機を飛ばしたり、車を動かしたりするものなら何でもいいのです。

旅行アプリにとって、これはユーザー一人ひとりの行動の多様な動機を理解し、それぞれに合った広告を作成する絶好の機会です。しかし、選択肢が溢れる世界において、旅行アプリを真に際立たせ、各ユーザーが求めているものを正確に提供するにはどうすればよいでしょうか?

プログラマティック広告と動的パーソナライゼーションは、ユーザーとのつながり方や会話の仕方を変革できる 2 つの柱です。
このブログでは、動的パーソナライゼーション、DCO 広告、そしてそれらが旅行アプリにもたらす無限の可能性についてご紹介します。

ダイナミックパーソナライゼーションによる差別化:それぞれにメリットがある 

その 旅行アプリ 競争は熾烈です!この喧騒の中で、差別化を図るのは容易ではありません。貴社の航空会社アプリと競合他社のアプリの提供内容に、大きな違いはありません。

ユーザー視点で見ると、これは多くの場合、ロイヤルティと価格が最も重要となる、取捨選択のゲームです。ただし、アプリ内データの助けを借りて、他の誰よりも優れた点、つまり「ユーザーの心を読む」能力があれば話は別です。

もし、ユーザーが言葉で表現する前にニーズを予測する旅行仲間になれたらどうでしょう?広告で、ユーザー一人ひとりが本当に求めているものを正確に表示できたらどうでしょう?もちろん、真の課題は、こうしたパーソナライゼーションを大規模に展開することにあります。最初は難しそうに思えるかもしれません。 

ここで、動的なパーソナライゼーションが役立ちます。これにより、アプリで適切な広告を適切なユーザーに適切なタイミングで大規模に簡単に配信できるようになります。

DCO広告:手軽にパーソナライゼーションを実現 

ダイナミッククリエイティブ最適化(DCO)は、従来の広告キャンペーンをはるかに超える機能です。膨大なユーザーデータを活用し、データフィードに基づいて、各ユーザーに最適なメッセージやオファーをスマートに推奨します。

仕組みは次のとおりです。デマンドサイドプラットフォーム (DSP) またはクリエイティブ管理プラットフォーム (CMP) は、さまざまな可動部分を含むカスタマイズ可能なテンプレートを作成し、高度にパーソナライズされた広告のフレームワークを提供します。

これらのテンプレートは自動的に適応され、ユーザーに最も関連性の高いコンテンツが表示されるようになります。

旅行アプリのDCO広告の例

旅行アプリにおけるDCO広告の活用方法

季節限定プロモーション:

旅行アプリは季節性が非常に高い業界で運営されており、季節ごとにユーザーの好みや期待も異なります。課題は、こうした多様な季節に合わせて広告体験をシームレスにパーソナライズすることです。

典型的なパーソナライゼーションのプロセスは次のようになります

ユーザーセグメント: 5 つの異なるユーザー セグメント (例: 予算重視の旅行者、高頻度ユーザー、ビジネス旅行者、解約間近のユーザー、直前旅行者)

広告のバリエーション: 3 つのユーザー セグメントごとに 5 つのバリエーション = 15 個の固有の広告セット。

季節: 3つの異なる季節。(休日、夏、モンスーン)

拠点: 15 つの場所の 3 個の広告セットをそれぞれカスタマイズします = 45 個の固有の広告セット。

オファー: さらに3つの異なるオファーのバリエーション  

15 種類の広告バリエーション (ユーザー セグメント) x 3 つの季節 x 3 つの場所 x 3 つの予算オプション = 405 個の固有の広告セット。

これはまだ始まりに過ぎません。これからは、効果的な施策をテストし、最適化し、あらゆるセグメント、あらゆるシーズンでそれを繰り返す必要があります。やれやれ!

DCOは、既存のテンプレートフレームワーク内でこれらすべてを自動化します。これにより、刻々と変化する季節に動的に適応し、ユーザーごとにパーソナライズされた広告を簡単に配信できるようになります。

ユーザー行動に基づくパーソナライゼーション:

アプリ内のユーザー行動データを分析し活用する – これは 洞察の金鉱 活用されるのを待っています。この豊富なデータをDCOプラットフォームに取り込むことで、真のパーソナライゼーションを実現できます。  例えば、特定の目的地への航空券を頻繁に検索しているユーザーを想像してみてください。このユーザーは特定の場所に明確な関心を示しており、パーソナライゼーションに最適な手段となります。DCOは、目的地のお得な情報や情報を掲載したダイナミック広告を作成できます。

ただし、すべては DSP (舞台裏の技術ウィザード) で設定したテンプレートに基づいていることに留意してください。

RevXは、お客様のクリエイティブ要件にぴったり合うDCO広告テンプレートを専門としています。ユーザーデータとDCO自動化の相乗効果により、オーディエンスとのエンゲージメントを変革し、真に共感されるパーソナライズされた広告体験を提供します。.

プロのヒント - 彼らの友達になりましょう: たとえば、予算重視の旅行者セグメントを考えてみましょう。このセグメントの旅行者は、魅力的なオファーに影響を受けやすいです。 

DCO広告を活用し、お得な情報、柔軟な選択肢、そして旅行に関する裏ワザなど、旅行客にとって役立つ情報源となりましょう。これにより、コンバージョンプロセスが促進され、ブランドへの信頼も高まります。

ダイナミックプライシング:お買い得オファーのスイートスポットを狙う

旅行アプリのユーザーは価格に非常に敏感です。彼らは最高のお得な情報、割引、そして予算に優しい選択肢を鋭く探しています。旅行の冒険において、最も費用対効果の高い選択肢を求めるのは彼らの性分です。この価格への敏感さは、旅行アプリにとって独特の課題とチャンスをもたらします。

DCO 広告は、パーソナライゼーションを実現する方法 (および規模) に革命を起こす可能性があります。

旅行アプリのDCO広告のイラスト

特別なパッケージを求める贅沢な旅行者であれ、最高の価値を求める予算重視の旅行者であれ、DCO は各セグメントに適切なメッセージとオファーを届けます。

DCO広告の真価は、適切なオファーを適切なユーザーにインテリジェントに推奨する点にあります。これによりユーザーエクスペリエンスが向上し、広告キャンペーンが最適化され、成果とエンゲージメントが向上します。また、貴社チームにとっても、費用対効果が高く時間節約にもなるソリューションです。ユーザーは利用可能な最良のオファーにアクセスでき、好みや予算にぴったり合った旅行体験を提供できます。



「選択肢が重複することが多い競争の激しい旅行業界では、消費者の選択は価格に対する敏感さとブランドの想起に左右されます。

プログラマティック広告は、その精度により、適切なメッセージを適切なタイミングで消費者に届けられるという決定的な利点を提供します。

ユーザーデータを活用することで、ユーザーの嗜好を予測することが可能になります。さらに、ダイナミッククリエイティブやパーソナライズされた取引と組み合わせることで、コンバージョンを促進する触媒となります。これは、競合他社に差をつけるための、まさに欠けている要素なのです。」

– RevX アカウント マネージャー、Priyam Juneja 氏


RevX では、データ サイエンス モデルを使用して、一見ランダムな入力データ内のパターンを解読できます。

ユーザーがクリスマスシーズンにバリ島、ギリシャ、ドバイの休暇を検索したとします。これらの検索は従来のデマンドサイドプラットフォーム(DSP)とは一見無関係に思えるかもしれませんが、ディープラーニングを基盤とするRevXの高度なテクノロジーは、クリスマスシーズンにビーチサイドでの休暇を好むという根本的なパターンを解明します。RevXのダイナミッククリエイティブ最適化(DCO)は、これらの目的地に特化した広告を表示するのではなく、厳選されたビーチサイドでの休暇の選択肢をインテリジェントに提供することで、パーソナライゼーションとエンゲージメントを向上させます。

まとめ

動的なパーソナライゼーションはアプリに大きな可能性をもたらします。
驚くべきことに、旅行業界のほとんどの企業は、少なくとも今のところは、これを十分に活用していません。

ネタバレ注意: 先行者利益! しかし、DCOの力を最大限に活用するには、アプリが直面する固有の課題を理解しているDSPと連携することが重要です。DSPと連携することで、ユーザーのニーズに合わせた堅牢なDCOシステムを構築し、広告掲載や膨大なユーザーベースへのリーチ方法を革新することができます。

待たないでください。パーソナライズされた旅行体験の未来はあなたの手の届くところにあります。

始めるには RevX に連絡してください。

プロフィール

ローレン・ハイネック

ストーリーを見逃さない

RevX の最新情報を入手してください。

プロフィール